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龙图腾网恭喜中铁第四勘察设计院集团有限公司申请的专利大规模复杂路网动车组高级修生产力布局方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510081728.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权大规模复杂路网动车组高级修生产力布局方法及设备是由刘高坤;张鹏;孙敬伟;白丹辉;周明星;曾思奥;朱泽群;黄世明;田向阳;张思文;周家盛设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本大规模复杂路网动车组高级修生产力布局方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种大规模复杂路网动车组高级修生产力布局方法及设备，包括收集动车组运行路线、动车组维修记录、开行动车组数量及类型数据，并对收集所得结果进行初步分析，分析所得结果作为车辆基地生产力布局的多目标优化模型的输入；建立车辆基地生产力布局的多目标优化模型，包括基于设定车辆基地生产力布局的多目标优化目标确定动车组高级修车辆基地生产力布局目标函数，基于高级修生产力布局过程中的各种限制条件设置相应的约束条件；基于车辆基地生产力布局的多目标优化模型求解得到高级修生产能力布局方案并输出。

本发明授权大规模复杂路网动车组高级修生产力布局方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种大规模复杂路网动车组高级修生产力布局方法，其特征在于：包括以下过程，收集动车组运行路线、动车组维修记录、开行动车组数量及类型数据，并对收集所得结果进行初步分析，分析所得结果作为车辆基地生产力布局的多目标优化模型的输入；建立车辆基地生产力布局的多目标优化模型，包括基于设定车辆基地生产力布局的多目标优化目标确定动车组高级修车辆基地生产力布局目标函数，基于高级修生产力布局过程中的各种限制条件设置相应的约束条件；所述动车组高级修车辆基地生产力布局目标函数表示为，Ftotal＝w1Ftime+w2Fresource+w3Fcost+w4Fcapacity其中，Ftotal表示总的目标函数；Ftime、Fresource、Fcost、Fcapacity分别表示维修周期与时间、资源利用率、维修成本、动车组检修能力的子目标函数；w1、w2、w3、w4为各子目标函数的权重系数，满足w1+w2+w3+w4＝1，且wi0，用于调整各目标在总目标函数中的相对重要性；维修周期与时间的子目标函数目标是最小化维修周期与时间，函数表示如下， tixi＝Trepair,i+Tprep,i+Twait,i+Ttransport,i+Ttest,i其中，tixi表示第i辆动车组在给定配置下的维修时间，相关参数定义如下，维修活动时间Trepair,i定义为每辆动车组的标准维修时间；设备准备时间Tprep,i定义为设备从待机状态到准备就绪的时间；资源冲突时间Twait,i定义为当多个动车组同时需要相同的资源时，根据资源需求情况和可用资源数量计算等待时间，Twait,i＝fwaitri，R其中，ri表示第i辆动车组的资源需求情况，R表示当前可用资源的数量，fwait是一个非线性函数，用于计算等待时间； 其中，α和β是调节参数，用于控制函数的形状；交通时间Ttransport,i定义为路网内动车组进入到生产力布局点消耗的时间；测试与验证时间Ttest,i定义为维修完成后进行测试和验证的时间；资源利用率的子目标函数目标是最大化资源利用率，包括设备使用成本和人力成本资源的利用率，函数表示如下， 其中，rixi表示第i种资源的利用率，负号表示最大化；维修成本的子目标函数目标是最小化维修成本，函数表示如下， 其中，cixi表示第i项维修活动的成本；动车组检修能力的子目标函数目标是最大化动车组检修能力，确保动车组在给定配置下的检修能力最大，函数表示如下， 其中，mixi表示第i辆动车组在给定配置下的检修能力，负号表示最大化；所述基于高级修生产力布局过程中的各种限制条件包括如下限制或约束，物理空间限制 其中，sixi表示第i个维修站点所需的空间，Smax是最大可用空间；技术人员数量与技术水平约束 其中，lixi表示第i类技术人员的需求量，Lmax是最大可调配的技术人员数量；作业时间的限制 其中，kixi表示第i项维修活动的工作时间，Kmax是最大允许工作时间；经济可行性的限制 其中，bixi表示第i项维修活动的预算，Bmax是总预算上限；基于车辆基地生产力布局的多目标优化模型求解得到高级修生产能力布局方案并输出，求解时每个个体代表一个可能的生产力布局方案，计算每个个体的目标函数值，对于每个个体，计算四个子目标函数的值，最小化维修周期与时间Ftime、最大化资源利用率Fresource、最小化维修成本Fcost和最大化动车组检修能力Fcapacity，将这些子目标函数组合成总目标函数Ftotal＝w1Ftime+w2Fresource+w3Fcost+w4Fcapacity其中，w1、w2、w3、w4为各子目标函数的权重系数；对于违反约束条件的个体使用惩罚函数或修复机制进行处理，包括对于物理空间限制、技术人员数量与技术水平、工作时间约束和经济可行性约束条件，通过添加惩罚项或直接修复个体来确保解的可行性。

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