Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜武汉深智云影科技有限公司陈文韬获国家专利权

恭喜武汉深智云影科技有限公司陈文韬获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜武汉深智云影科技有限公司申请的专利一种基于双塔模型的商品推荐方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119444372B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510039548.5,技术领域涉及:G06Q30/0601;该发明授权一种基于双塔模型的商品推荐方法及系统是由陈文韬;王梦玲;徐小维;李鑫;杨泽华;王静远;童建农;葛迪;章友文;肖源;李恒;王旭;周玉康;梁春祥;彭文挈;李畅;刘双喜设计研发完成,并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于双塔模型的商品推荐方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于双塔模型的商品推荐方法及系统,方法包括:获取用户输入数据和商品输入数据,基于双塔模型中的用户塔将用户输入数据映射为用户嵌入向量,以及基于双塔模型中的商品塔将商品输入数据映射为商品嵌入向量;根据用户输入数据、商品输入数据、用户嵌入向量和商品嵌入向量,对所有的商品进行初步过滤,获得候选商品;计算用户嵌入向量和每一个候选商品的商品嵌入向量之间的相似度;将相似度大于预设相似度阈值的候选商品推荐给用户。本发明根据用户浏览和购买行为数据和商品数据,基于双塔模型分别对用户输入数据和商品数据进行分析处理,并计算每一个商品与用户输入数据的相似度,向用户推荐商品,实现了商品推荐的准确度。

本发明授权一种基于双塔模型的商品推荐方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于双塔模型的商品推荐方法,其特征在于,包括:获取用户输入数据和商品输入数据;基于双塔模型中的用户塔将所述用户输入数据映射为用户嵌入向量,以及基于双塔模型中的商品塔将所述商品输入数据映射为商品嵌入向量;根据所述用户输入数据、商品输入数据、用户嵌入向量和商品嵌入向量,对所有的商品进行初步过滤,获得候选商品;计算所述用户嵌入向量和每一个候选商品的商品嵌入向量之间的相似度;将相似度大于预设相似度阈值的候选商品推荐给用户;所述用户输入数据包括用户基本信息和用户历史行为数据,所述商品输入数据包括商品结构化属性和商品非结构化描述,所述用户基本信息包括性别、年龄和兴趣,所述用户历史行为数据包括浏览记录和购买记录,所述基于双塔模型中的用户塔将所述用户输入数据映射为用户嵌入向量,包括: ;其中,是用户输入数据,为用户塔的嵌入函数,为用户嵌入向量;所述方法还包括根据用户当前需求,动态更新所述用户嵌入向量: ;其中,表示用户当前需求,是用户当前需求的嵌入函数,和为权重系数,动态平衡用户历史行为和当前需求的权重,为更新后的用户嵌入向量;所述根据所述用户输入数据、商品输入数据、用户嵌入向量和商品嵌入向量,对所有的商品进行初步过滤,获得候选商品,包括:根据所述用户输入数据和所述商品输入数据,基于商品塔中的标量搜索模块计算每一个商品相对于用户需求的第一得分;根据用户嵌入向量和商品嵌入向量,基于商品塔中向量搜索模块计算每一个商品相对于用户需求的第二得分;根据每一个商品相对于用户需求的第一得分和第二得分,计算每一个商品相对于用户需求的总得分;根据每一个商品相对于用户需求的总得分对所有商品进行筛选,得到候选商品。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉深智云影科技有限公司,其通讯地址为:430000 湖北省武汉市洪山区关山大道光谷软件园D座1F;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。