恭喜中国测绘科学研究院王庆栋获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国测绘科学研究院申请的专利基于自适应稀疏编码引导的3D场景隐式重建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339023B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411884131.0，技术领域涉及：G06T17/10；该发明授权基于自适应稀疏编码引导的3D场景隐式重建方法及装置是由王庆栋;贺超远;张力;艾海滨设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自适应稀疏编码引导的3D场景隐式重建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明的一种基于自适应稀疏编码引导的3D场景隐式重建方法及装置，属于三维重建技术领域，方法包括步骤：获取待处理3D场景的点云数据中的表面点云数据，基于曲率从表面点云数据中选取具有重要几何特征的局部编码点；选取查询点，并计算查询点与局部编码点之间的距离值，将该距离值作为局部编码点的权重对其进行加权；将加权后的编码点特征与查询点相融合，生成新的查询点特征，将新的查询点特征作为网络的输入进行网络训练；在网络训练过程中，计算损失以进行网络参数优化；计算编码点的相似度，并动态调整编码点分布以进行网络优化；基于优化后的网络以及网络参数，采用MC算法进行三维模型重建。本发明实现了高精度三维的重建和细节复原。
本发明授权基于自适应稀疏编码引导的3D场景隐式重建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应稀疏编码引导的3D场景隐式重建方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待处理3D场景的点云数据中的表面点云数据，并基于曲率从表面点云数据中选取具有重要几何特征的局部编码点；选取查询点，并计算查询点与局部编码点之间的距离值，将该距离值作为局部编码点的权重对其进行加权；将加权后的编码点特征与查询点相融合，生成新的查询点特征，并将新的查询点特征作为网络的输入进行网络训练；在网络训练过程中，计算损失以进行网络参数优化；计算编码点的相似度，并动态调整编码点分布以进行网络优化；基于优化后的网络以及网络参数，采用MarchingCubes算法进行三维模型重建。
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