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龙图腾网恭喜华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司;中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司;江苏梓涅新能源有限公司申请的专利一种光伏逆变器智能组串诊断方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119093870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411222039.8，技术领域涉及：H02S50/10；该发明授权一种光伏逆变器智能组串诊断方法和系统是由马强;罗京蕾;陆界屹;高鲁超;刘网海;顾凡旻;王铭泽;戴雷蒙;熊璟;盛充;程文明;韩学栋;袁万;陆冉;徐俊;吴树莽;查期;姜黎;姚宏胜设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏逆变器智能组串诊断方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种光伏逆变器智能组串诊断方法和系统，属于光伏发电的技术领域。本发明提供一种自动进行光伏逆变器故障诊断的方法和系统，使得光伏发电系统具备智能化和数字化特性，能够节省大量组件巡检的人力和物力，降低了光伏发电系统的日常维护费用；通过采用深度学习算法，并对模型进行优化，提高了故障检测的速度和精确度，能够提前预警，并且快速定位到故障位置和故障原因；可视化设备的使用使得光伏发电系统数字化水平提高，可操作性较好。

本发明授权一种光伏逆变器智能组串诊断方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种光伏逆变器智能组串诊断方法，包括以下步骤：1形成光伏组串IV特性数据库：光伏系统包括多个光伏组串，每个所述光伏组串连接有一个组串式逆变器，实时采集各光伏组串的电流值和电压值，形成光伏组串IV特性数据库；2构建数据矩阵X，并对数据矩阵进行归一化：数据矩阵X代表故障参数，表达为公式1， 其中，Voc表示开路电压，Isc表示短路电路，Im表示最大功率电流，Vm表示最大功率电压，令 其中，xij是初始化输出矩阵，zij是归一化输入，xmin是矩阵X每一行的最小值，xmax是矩阵X每一行的最大值，ymin是归一化矩阵中每一行的最小值，ymax是归一化矩阵中每一行的最大值；3模型训练：采用以下函数对深度学习模型进行训练， Linearx＝kx+c4其中，α，k，c均表示函数迭代过程中产生的特征参数；输出矩阵构建为：Zout＝sigZinCT5Pin＝Zout6Pout＝f1Pin7Lin＝Pout8Lout＝LinearLinWT9其中，Zin是输入的归一化矩阵，Zout是应用函数后的输出矩阵，Pin是优化层的输入矩阵，Pout是优化层的输出矩阵，f1是具体的优化函数，Lin是输出层的输入矩阵，Lout是应用函数后的输出矩阵，CT和WT分别表示输入层和输出层的连接权重；适应度函数为其中，j表示逆变器故障状态，取值为正整数，i表示迭代指数，yij.des是输出期望值，yij.out是输出实际值；4对故障进行预警和可视化：根据模型输出结果，对线路故障进行预警，数据渲染后执行可视化操作；其中，步骤1中所述的光伏组串IV特性数据库包括正常状态的光伏组串IV特性数据和故障状态的光伏组串IV特性数据；步骤4中可视化操作能够在显示设备上显示故障位置、故障类型和故障参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司;中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司;江苏梓涅新能源有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市鼓楼区燕江路201号华能江苏大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。