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龙图腾网恭喜湖州东尼新能源有限公司申请的专利一种基于人工智能的柔性电路板制造缺陷检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411207842.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于人工智能的柔性电路板制造缺陷检测系统及方法是由沈晓宇;陶岗;陈亮设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的柔性电路板制造缺陷检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及缺陷检测的技术领域，公开了一种基于人工智能的柔性电路板制造缺陷检测系统及方法。首先根据柔性电路板图像，生成柔性电路板检测矩阵，对柔性电路板检测矩阵进行预处理，得到处理好的柔性电路板检测矩阵；其次建立局部马尔科夫算法模型，在处理好的柔性电路板检测矩阵中找到疑似缺陷像素；再构建金字塔检测矩阵，基于相似性原理检测异常区域，并通过映射定位异常区域并进行标注，得到缺陷标注矩阵；最后训练FDNet神经网络得到FDNet网络模型，将缺陷标注矩阵转化为缺陷标注图像，输入FDNet网络模型实现柔性电路板制造缺陷检测。本发明通过处理柔性电路板检测矩阵实现缺陷检测，检测结果准确客观。

本发明授权一种基于人工智能的柔性电路板制造缺陷检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的柔性电路板制造缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取柔性电路板图像，生成柔性电路板检测矩阵，对柔性电路板检测矩阵进行改进的中值滤波处理、灰度变换和锐化处理后，得到处理好的柔性电路板检测矩阵；S2、划分所述处理好的柔性电路板检测矩阵，得到子柔性电路板检测矩阵后选取候选像素点，再基于局部马尔科夫算法模型，在候选像素点的像素点八邻域建立k阶局部马尔科夫模型，并通过k阶局部马尔科夫模型状态概率判定疑似缺陷像素，得到关键检测像素点矩阵；S3、根据所述关键检测像素点矩阵构建金字塔检测矩阵，基于相似性原理对关键检测像素点矩阵和金字塔检测矩阵进行对比，通过映射定位关键检测像素点矩阵的异常区域并进行标注，得到缺陷标注矩阵；所述根据所述关键检测像素点矩阵构建金字塔检测矩阵包括如下步骤：根据所述关键检测像素点矩阵构建金字塔检测矩阵，设定金字塔层数为e，将第0层金字塔检测矩阵记为初始像素点矩阵，第1层金字塔检测矩阵为第0层金字塔检测矩阵通过平滑处理得到，且第1层金字塔检测矩阵尺寸为第0层金字塔检测矩阵的一半，第2层金字塔检测矩阵为第1层金字塔检测矩阵通过平滑处理得到，且第2层金字塔检测矩阵尺寸为第1层金字塔检测矩阵的一半，依次得到金字塔检测矩阵；S4、训练FDNet神经网络，得到FDNet网络模型，将所述缺陷标注矩阵转化为最终缺陷标注图像，使用FDNet网络模型进行分类，通过综合判断实现柔性电路板制造缺陷检测。

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