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龙图腾网恭喜南京工业大学申请的专利一种含储能装置的电力系统可靠性评估方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119089679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411189297.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种含储能装置的电力系统可靠性评估方法及存储介质是由王磊;蔡霁霖;胡雅菲;丁逸行;陈俊;罗琳设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种含储能装置的电力系统可靠性评估方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种含储能装置的电力系统可靠性评估方法，包括：确定电力系统状态向量以及电力系统可靠性评估中的随机变量；其中，电力系统状态向量包括的所有母线的日净负荷随机向量与随机变量包括的电力系统日总净负荷曲线峰值具有可逆映射关系；本发明提供的电力系统可靠性评估方法，通过构建所有母线的日净负荷随机向量和电力系统日总净负荷曲线峰值之间的双向映射关系，在可靠性评估过程中是对电力系统日总净负荷曲线峰值的原始概率密度函数进行建模和采样，而无需构造更为复杂的所有母线的日净负荷随机向量的原始概率密度函数。解决了基于交叉熵的重要性采样方法中，时序负荷曲线的概率分布函数难以构建、参数难以优化的问题。

本发明授权一种含储能装置的电力系统可靠性评估方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种含储能装置的电力系统可靠性评估方法，其特征在于，包括：获取电力系统可靠性评估所需要的相关数据，并根据所述相关数据确定电力系统状态向量以及电力系统可靠性评估中的随机变量；所述电力系统状态向量包括：第一连续变量；所述第一连续变量包括：所有母线的日净负荷随机向量；所述随机变量包括：第二连续变量；所述第二连续变量包括：电力系统日总净负荷曲线峰值；所述第一连续变量和第二连续变量具有可逆映射关系；拟合所述随机变量的原始概率分布函数，并对所述随机变量的重要性概率分布函数基本形式进行选型；进入预仿真阶段，通过非时序采样和迭代更新获得所述随机变量的重要性概率分布函数的非时序参数；并将所述非时序参数输入主仿真阶段；进入主仿真阶段，包括：建立包含储能设备的最小切负荷模型；结合所述非时序参数和所述可逆映射关系获得电力系统状态向量的时序性样本；将所述电力系统状态向量的时序性样本输入最小切负荷模型，并根据所述最小切负荷模型的输出计算电力系统可靠性指标。

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