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北京中电普华信息技术有限公司杨立红获国家专利权

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龙图腾网获悉北京中电普华信息技术有限公司申请的专利一种基于双活切换管控平台的监测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119201586B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410819885.1,技术领域涉及:G06F11/30;该发明授权一种基于双活切换管控平台的监测方法是由杨立红;张兴富;王奕;庞帆;张金帅;刘雪剑;王小平;王甲卫;仪孝龙;郭立福设计研发完成,并于2024-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于双活切换管控平台的监测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于双活切换管控平台的监测方法,方法包括数据采集、数据预处理、数据降维、聚类处理和双活切换管控平台监测。本发明属于平台监测技术领域,具体是指一种基于双活切换管控平台的监测方法,本方案基于最近邻矩阵和基函数保持数据的局部结构,通过优化代价函数并应用拉格朗日函数减少重构误差;通过最优解和非线性映射函数对数据进行降维处理,减少监测计算量;采用Delaunay三角化构建三角形网格,使用数据点与原点距离进行升序排列,基于法向量相似性进行合并条件判定,有助于保持聚类结果的准确性和可靠;通过搜索和自动合并邻近的三角形,能够自动识别和分配所有的三角形到不连续面;进而使得平台监测结果更精准。

本发明授权一种基于双活切换管控平台的监测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于双活切换管控平台的监测方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:步骤S1:数据采集;步骤S2:数据预处理;步骤S3:数据降维,基于局部非线性映射函数捕捉数据中非线性结构的复杂关系,基于最近邻矩阵和基函数保持数据的局部结构,通过优化代价函数并应用拉格朗日函数减少重构误差;通过最优解和非线性映射函数对数据进行降维处理;步骤S4:聚类处理,采用Delaunay三角化构建三角形网格,使用数据点与原点距离进行升序排列,基于法向量相似性进行合并条件判定,实现数据优化,最终对数据进行模糊聚类处理;步骤S5;双活切换管控平台监测;在步骤S1中,所述数据采集是采集历史平台监测数据和实时平台监测数据;所述历史平台监测数据和实时平台监测数据都包括系统性能数据、应用性能数据、双活状态监测数据、用户行为数据和环境监控数据;所述系统性能数据包括CPU使用率、内存使用率和网络带宽使用;所述应用性能数据包括响应时间、吞吐量和错误率;所述历史平台监测数据还包括平台检测状态;所述平台检测状态包括运行正常和运行异常;将平台检测状态作为数据标签;数据标签不参与后续聚类运算,进作为簇标签选取使用;在步骤S2中,所述数据预处理是对采集的历史平台监测数据和实时平台监测数据进行数据清洗、数据转换和标准化处理;所述数据清洗是对缺失值、重复值和异常值处理;所述数据转换是将数据转化为向量形式;所述标准化处理是基于最大最小归一化法对数据标准化处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京中电普华信息技术有限公司,其通讯地址为:100085 北京市昌平区嘉铭奥森产业园;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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