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龙图腾网获悉青岛协同创新研究院申请的专利一种用于SAR图像的斜条带噪声去除方法及其相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118608412B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410630142.X，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种用于SAR图像的斜条带噪声去除方法及其相关设备是由陈标;迟宗豪;单帅;许素芹;苑黎明;陈青;王子豪设计研发完成，并于2024-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于SAR图像的斜条带噪声去除方法及其相关设备在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种用于SAR图像的斜条带噪声去除方法及其相关设备。该方法包括：分别对待处理SAR图像和所述SAR图像中的斜条带噪声区域进行二维离散傅里叶变换，生成SAR图像频域谱和噪声区域频域谱；在所述噪声区域频域谱中确定所述斜条带噪声对应的特征域，以及所述特征域相对于所述SAR图像频域谱的位置信息；对所述特征域进行一致性扩散插值处理，以基于所述位置信息对所述SAR图像频域谱进行修复，生成处理后的目标SAR图像频域谱；对所述目标SAR图像频域谱进行二维离散傅里叶逆变换，以生成所述SAR图像对应的目标SAR图像。基于上述方法，能够有效去除SAR图像的斜条带噪声，同时能够避免SAR图像中的原有信息丢失。

本发明授权一种用于SAR图像的斜条带噪声去除方法及其相关设备在权利要求书中公布了：1.一种用于SAR图像的斜条带噪声去除方法，其特征在于，包括：分别对待处理SAR图像和所述SAR图像中的斜条带噪声区域进行二维离散傅里叶变换，生成所述SAR图像对应的SAR图像频域谱和与所述斜条带噪声区域对应的噪声区域频域谱，所述斜条带噪声区域中包括斜条带噪声；在所述噪声区域频域谱中确定所述斜条带噪声对应的特征域，以及所述特征域相对于所述SAR图像频域谱的位置信息；对所述特征域进行一致性扩散插值处理，以基于所述位置信息对所述SAR图像频域谱进行修复，生成处理后的目标SAR图像频域谱；对所述目标SAR图像频域谱进行二维离散傅里叶逆变换，以生成所述SAR图像对应的目标SAR图像；其中，所述对所述特征域进行一致性扩散插值处理，以基于所述位置信息对所述SAR图像频域谱进行修复，生成处理后的目标SAR图像频域谱，包括：基于所述SAR图像的图像尺寸和所述特征域相对于所述SAR图像频域谱的位置信息，生成目标二值图像，所述二值图像中与所述位置信息相对应的像素被标记为非零值；基于所述目标二值图像中各个像素的值在所述SAR图像频域谱中确定目标修复区域；确定所述目标修复区域的区域边界与所述目标修复区域内多个像素之间的欧几里得距离，以基于所述欧几里得距离确定所述多个像素各自对应的填充顺序；基于所述填充顺序，依次对所述目标修复区域内的所述多个像素进行处理，以生成所述目标SAR图像频域谱。

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