恭喜内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力经济技术研究院分公司继雅获国家专利权
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龙图腾网恭喜内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力经济技术研究院分公司申请的专利基于数据聚类算法的电力大数据处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118503730B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410588100.4,技术领域涉及:G06F18/23;该发明授权基于数据聚类算法的电力大数据处理方法是由继雅;张伟;王明明;莫显耀;金翠;李琦;王影;刘嘉丽;金琨;张菲然;都兰娜设计研发完成,并于2024-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据聚类算法的电力大数据处理方法在说明书摘要公布了:本发明涉及电力数据处理技术领域,尤其涉及一种基于数据聚类算法的电力大数据处理方法。所述方法包括以下步骤:对目标电网进行多源异构数据融合采集,得到原始电力数据集;对原始电力数据集进行智能数据清洗,得到高质量电力数据集;对高质量电力数据集进行电力生产链环节分类,得到分类电力数据集,其中分类电力数据集包括发电数据集、输电数据集与配电数据集;对发电数据集进行发电特征构建,得到发电特征数据;根据发电特征数据对发电数据集进行发电模式挖掘,得到发电模式数据集。本发明能够全面高效地处理电力大数据,发掘数据内在价值,为电网的安全可靠运行提供数据支撑。
本发明授权基于数据聚类算法的电力大数据处理方法在权利要求书中公布了:1.一种基于数据聚类算法的电力大数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:对目标电网进行多源异构数据融合采集,得到原始电力数据集;对原始电力数据集进行智能数据清洗,得到高质量电力数据集;步骤S2:对高质量电力数据集进行电力生产链环节分类,得到分类电力数据集,其中分类电力数据集包括发电数据集、输电数据集与配电数据集;对发电数据集进行发电特征构建,得到发电特征数据;根据发电特征数据对发电数据集进行发电模式挖掘,得到发电模式数据集;步骤S3:对输电数据集进行输电线路状态分析,得到输电线路状态数据,其中输电线路状态数据包括输电线路载流状态数据、输电线路故障状态数据与输电线路环境状态数据;根据输电线路状态数据对输电数据集进行输电时序弹性分析,得到输电时序弹性特征集;步骤S4:对配电数据集进行配电网络拓扑分析,得到配电网络拓扑数据;根据配电网络拓扑数据对配电数据集进行负载分层,得到负载分层配电数据集;步骤S5:对发电模式数据集、输电时序弹性特征集与负载分层配电数据集进行多视图聚类,得到多视图聚类电力数据集;对多视图聚类电力数据集进行智能视图融合,得到聚类电力数据集;其中,步骤S5包括以下步骤:步骤S51:对发电模式数据集、输电时序弹性特征集与负载分层配电数据集进行地理编码映射,得到地理映射关联数据;步骤S52:基于地理映射关联数据根据发电模式数据集对负载分层配电数据集中每层供电区域进行发电模式分布统计,得到各层发电模式分布数据;步骤S53:基于地理映射关联数据根据输电时序弹性特征集对负载分层配电数据集中每层供电区域进行输电时序弹性分布统计,得到各层输电时序弹性分布数据;步骤S54:对各层发电模式分布数据进行模式频率统计,得到各层发电模式频率数据;步骤S55:对各层输电时序弹性分布数据进行时序弹性波动分段,得到各层输电弹性分段数据;步骤S56:基于各层发电模式频率数据与各层输电弹性分段数据对发电模式数据集、输电时序弹性特征集与负载分层配电数据集进行多视图聚类,得到多视图聚类电力数据集;其中,步骤S56包括以下步骤:步骤S561:对各层发电模式频率数据进行层次聚类,得到发电模式频率聚类数据;步骤S562:对各层输电弹性分段数据进行基于密度的聚类,得到输电弹性模式聚类数据;步骤S563:对发电模式频率聚类数据、输电弹性模式聚类数据与负载分层配电数据集进行异构数据融合,得到多模态异构电力数据;步骤S564:基于发电模式数据集对发电模式频率聚类数据对应的发电模式数据进行反向索引,得到发电模式视图数据集;步骤S565:基于输电时序弹性特征集对输电弹性模式聚类数据对应的输电时序弹性特征进行反向索引,得到输电特征视图数据集;步骤S566:基于多模态异构电力数据对发电模式视图数据集、输电特征视图数据集与负载分层配电数据集进行三视图协同聚类,得到多视图聚类电力数据集;步骤S57:对多视图聚类电力数据集进行智能视图融合,得到聚类电力数据集;步骤S6:对目标电网进行动态实时数据采集,得到实时电力数据集;根据实时电力数据集对聚类电力数据集进行增量式动态聚类更新,得到实时聚类电力数据集。
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