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龙图腾网恭喜中国农业科学院农业资源与农业区划研究所申请的专利融合SAR和光学影像的田块级作物提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118397412B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410505675.5，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权融合SAR和光学影像的田块级作物提取方法是由赵红伟;王磊;刘佳;吴文斌设计研发完成，并于2024-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合SAR和光学影像的田块级作物提取方法在说明书摘要公布了：本发明属于农业遥感技术领域，涉及融合SAR和光学影像的田块级作物提取方法，包括：SAR遥感影像数据、光学遥感影像数据、地面作物样本数据与田块数据；滤波处理；去云处理；叠加配准后裁剪切片处理，建立融合影像的样本数据集；得到基于SAR遥感影像数据与光学遥感数据的融合影像的融合学习生成网络；生成融合数据集；构建田块提取语义分割网络模型，得到田块识别语义分割网络；利用田块识别语义分割网络提取田块信息，得到田块掩膜区域；对田块掩膜区域的作物进行监督学习，得到作物分类结果。本发明通过融合SAR遥感影像数据与光学影像数据，利用密集时间序列遥感影像在田块作物提取过程中实现高效、高精度制图。

本发明授权融合SAR和光学影像的田块级作物提取方法在权利要求书中公布了：1.融合SAR和光学影像的田块级作物提取方法，其特征在于，包括：收集SAR遥感影像数据、光学遥感影像数据、地面作物样本数据与田块数据；对SAR遥感影像数据的振幅像元信息进行滤波处理，经过坐标转换后进行重采样；根据光学遥感影像数据计算遥感指数数据，利用遥感指数数据增强光学遥感影像特征，对增强影像特征后的光学遥感影像进行去云处理，经过坐标转换后进行重采样；对重采样后的SAR遥感影像数据、重采样后的光学遥感影像数据与田块数据进行叠加配准后裁剪切片处理，建立影像融合网络训练所需的样本数据集；以生成对抗网络为基准，利用样本数据集中的数据对生成对抗网络进行训练，得到基于SAR遥感影像数据与光学遥感影像数据的融合影像的融合学习生成网络；利用融合学习生成网络根据样本数据集生成SAR遥感影像数据与光学遥感影像数据的融合数据集；根据SAR遥感影像数据与光学遥感影像数据的融合数据集以及田块数据，构建田块提取语义分割网络模型，通过田块提取语义分割网络模型学习田块特征信息，得到田块提取语义分割网络；利用田块提取语义分割网络提取田块信息，得到田块掩膜区域；利用样本数据集中的数据，对田块掩膜区域的作物进行监督学习，得到作物分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，其通讯地址为：100089 北京市海淀区中关村南大街12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。