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龙图腾网恭喜南京航空航天大学申请的专利一种基于机器视觉的图书馆智能盘点和排架辅助的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118277641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410355690.6，技术领域涉及：G06F16/93；该发明授权一种基于机器视觉的图书馆智能盘点和排架辅助的方法是由袁家斌;丁雅楠;刘续设计研发完成，并于2024-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的图书馆智能盘点和排架辅助的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器视觉的图书馆智能盘点和排架辅助的方法，包括以下步骤：首先，通过在图书馆书架上部署图像采集设备（摄像头），以获取相邻书架上的图书图像信息；其次，对获取的图像进行预处理操作，包括图像增强和图像复原等，旨在提升图像的清晰度并矫正失真的图像形态；然后，运用Mask‑RCNN模型对图像数据进行分割处理，实现对每本书脊存放区域的精确界定，并进一步识别出包含书名、作者名以及书号等关键信息的特定区域；最后，通过以书号作为关键索引将该系统与图书馆借阅系统集成，提升对图书的检索效率和精确定位，实现图书的高效管理。

本发明授权一种基于机器视觉的图书馆智能盘点和排架辅助的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的图书馆智能盘点和排架辅助的方法，其特在于，包括以下步骤：S1.通过采用部署摄像头的方式对图书馆书架进行改造，应用两台摄像头捕捉到相邻书架上所有书籍的图像信息；S2.基于图像边缘点对S1获取的书籍图像信息进行复原处理；S3.基于SRGAN对于复原后的书籍图像进行增强处理；S4.基于霍夫线变换对书籍图像进行旋转矫正的预处理，得到所述书籍图像的一组包含所有旋转后图像集合；S5.采用Mask-RCNN模型对预处理好的数据进行图像分割，得到单个书籍的书脊图像；所述步骤S5包括以下步骤：S51.使用Mask-RCNN模型对图像集合中每一张图像进行检测与分割，设定第r张图像书脊边界框与掩码块表示为集合B＝{Br|r＝1,2,...,8}与集合M＝{Mr|r＝1,2,...,18}；S52.采用了特定的规则来过滤掉无效的边界框和掩码块；对每张旋转图像得到的书脊掩码集合Mis，使用上述规则进行过滤，由于预测出的书脊掩码并不是在原图像上分割出来的，所以需对每个掩码块进行回旋，其中回旋角度则为之前旋转角度的相反数，对于每张图像最后得到新的掩码块集合Mjs则全部的掩码块集合为Mjs；S53.在处理经过多次旋转的图像时，去重过程涉及比较集合Mjs中任意两个掩码块之间的重叠面积Sc，如果两个掩码块的重叠面积超过某个阈值，则判断属于同一个书脊实例，并据此进行去重处理；S6.通过OCR获取图像中的书名和书号，以书名和书号作为关键索引将图书馆借阅系统集成。

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