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龙图腾网恭喜安徽灿邦电气有限公司申请的专利一种基于多源信号特征融合的电能质量扰动识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117791563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311637607.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于多源信号特征融合的电能质量扰动识别方法是由刘业军;陈思源;金宝;程志友设计研发完成，并于2023-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源信号特征融合的电能质量扰动识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电能质量扰动识别，具体涉及一种基于多源信号特征融合的电能质量扰动识别方法，采集电能质量扰动信号，以及相应的电压时间序列数据、电流时间序列数据；基于采集到的电压时间序列数据、电流时间序列数据生成相应的灰度图；对各灰度图进行图像融合，得到二维特征图，并构建图像数据集；利用图像数据集对电能质量扰动识别模型进行模型训练，得到训练好的电能质量扰动识别模型；利用训练好的电能质量扰动识别模型对实时检测的电压时间序列数据、电流时间序列数据进行识别，得到电能质量扰动识别结果；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的信息丢失、非线性特征捕捉能力不足的缺陷。

本发明授权一种基于多源信号特征融合的电能质量扰动识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源信号特征融合的电能质量扰动识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、采集电能质量扰动信号，以及相应的电压时间序列数据、电流时间序列数据；S2、基于采集到的电压时间序列数据、电流时间序列数据生成相应的灰度图；S3、对各灰度图进行图像融合，得到二维特征图，并构建图像数据集；S4、利用图像数据集对电能质量扰动识别模型进行模型训练，得到训练好的电能质量扰动识别模型；S5、利用训练好的电能质量扰动识别模型对实时检测的电压时间序列数据、电流时间序列数据进行识别，得到电能质量扰动识别结果；S2中基于采集到的电压时间序列数据、电流时间序列数据生成相应的灰度图，包括：基于相对位置矩阵对采集到的电压时间序列数据、电流时间序列数据进行转换，生成相应的电压RPM灰度图、电流RPM灰度图和电流PMS灰度图。

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