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龙图腾网恭喜西藏鸿志信息科技有限公司申请的专利一种基于记忆神经网络的视频监控异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310155405.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于记忆神经网络的视频监控异常检测方法是由代劲;王银宗设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于记忆神经网络的视频监控异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于视频异常监控领域，具体涉及一种基于记忆神经网络的视频监控异常检测方法，包括：获取待检测的视频帧段，对待检测的视频帧段提取特征图；对频帧段特征图做矩阵变换，得到视频帧段的查询信息；将查询信息均等分割后分别做矩阵变换，得到前置检索地址及权重信息；融合两组地址信息，得到最终检索的地址和权重；根据地址从记忆模块检索出存储单元存储的视频帧特征信息，将视频帧特征信息加权拼接为解码特征图；将解码特征图输入到解码器中，输出重构的解码视频帧，得到视频监控异常检测结果；本发明通过记忆神经网络增强深度自编码器，使深度自编码器能够学习正常视频帧段的特征信息，提高异常视频监控的检测性能。

本发明授权一种基于记忆神经网络的视频监控异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于记忆神经网络的视频监控异常检测方法，其特征在于，包括：获取视频流数据，并对视频流数据进行预处理，得到视频数值信息；从视频数值信息中获取待检测的视频帧段，将待检测的视频帧段输入到编码器中提取视频帧段的特征图；对视频帧段的特征图做矩阵变换，得到视频帧段的查询信息；将查询信息均等分割为两部分，将分割后的查询信息分别做矩阵变换，得到两组记忆模块的前置检索地址及权重信息；融合两组记忆模块的前置检索地址及权重信息，得到最终检索的地址和权重；根据地址从记忆模块检索出存储单元存储的视频帧特征信息，将视频帧特征信息加权拼接为解码特征图；将解码特征图输入到解码器中，输出重构的解码视频帧；对重构的解码视频帧与待检测的视频帧段相减，根据相减的值的高低判断是否异常，得到视频监控异常检测结果。

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