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龙图腾网恭喜荣耀终端股份有限公司申请的专利模型训练方法和终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116092098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210978950.6，技术领域涉及：G06V30/41；该发明授权模型训练方法和终端设备是由薛姣;张云柯;宋新超设计研发完成，并于2022-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法和终端设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种模型训练方法和终端设备，该模型训练方法包括：检测到用户对终端设备的预设应用中预设输入框的输入操作；响应于输入操作，获取输入信息；将输入信息作为训练样本，以训练识别模型，识别模型用于识别文本信息的文本类型，文本类型对应的服务为终端设备基于输入信息为用户提供的目标服务。本申请提供的方法，利用用户在预设应用中预设输入框粘贴或者输入的信息作为训练样本，有针对性地采集用户的信息，利用用户的信息作为训练样本训练模型，有利于保证训练样本的可用性，可以提高模型的识别准确度，且模型与用户的适配性更优，进而可以精准地为用户提供服务。

本发明授权模型训练方法和终端设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：检测到用户对预设应用的界面的触发操作；响应于用户对所述预设应用的界面的触发操作，判断所述预设应用的界面是否为预设界面；若所述预设应用的界面不为所述预设界面，则确定不采集信息；若所述预设应用的界面为所述预设界面时，检测到用户对终端设备的预设应用中预设输入框的输入操作；响应于所述输入操作，获取输入信息；采用差分隐私加噪的方式对所述输入信息进行加密，得到加密后的所述输入信息；向服务器发送所述加密后的所述输入信息，所述服务器基于标注有文本类型的所述输入信息训练实体识别模型，以得到训练后的所述实体识别模型，所述实体识别模型用于识别文本信息的文本类型，所述文本信息是响应于用户复制文本的操作或对文字识别图标的触发操作获取的文本，所述文本类型对应的服务为所述终端设备基于所述文本信息为所述用户提供的目标服务，所述目标服务以胶囊或者服务卡片的形式显示；所述预设应用包括以下至少一类应用：打车类应用、地图类应用、购物类应用、电话类应用、会议类应用、信息类应用、搜索类应用、新闻类应用、视频类应用、快递类应用、购票类应用或者查票类应用；所述文本类型包括以下至少一项：网址、航班号、手机号、座机号、快递单号、邮箱、景点、餐馆、医院、写字楼、商铺或者公交站；所述方法还包括：向所述服务器发送第一请求消息，所述第一请求消息用于请求训练后的识别模型；接收来自所述服务器的所述训练后的识别模型；检测到用户对第一文本的复制操作；响应于所述用户对第一文本的复制操作，将所述第一文本输入至所述训练后的识别模型；根据所述训练后的识别模型的输出信息，确定所述第一文本的文本类型；若所述第一文本的文本类型为地址，判断所述第一文本是否存在错误信息；若存在错误信息，则对所述第一文本进行纠错，得到纠错后的所述第一文本；输出所述训练后的识别模型的输出信息，所述输出信息包括所述第一文本的文本类型和所述纠错后的所述第一文本；其中，所述训练后的识别模型包括标准地址规则解析模型和非标准地址解析模型，所述将所述第一文本输入至所述训练后的识别模型，包括：将所述第一文本输入至所述标准地址规则解析模型；若所述第一文本不符合所述标准地址规则解析模型的规则，则将所述第一文本输入至所述非标准地址解析模型；所述根据所述训练后的识别模型的输出信息，确定所述第一文本的文本类型，包括：根据所述非标准地址解析模型的输出信息，确定所述第一文本的文本类型；若所述第一文本符合所述标准地址规则解析模型的规则，所述根据所述训练后的识别模型的输出信息，确定所述第一文本的文本类型，包括：根据所述标准地址规则解析模型的输出信息，确定所述第一文本的文本类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人荣耀终端股份有限公司，其通讯地址为：518040 广东省深圳市福田区香蜜湖街道东海社区红荔西路8089号深业中城6号楼A单元3401；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。