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龙图腾网恭喜厦门市美亚柏科信息股份有限公司申请的专利一种基于图像patch序损失的人脸鉴伪方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115147908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210879588.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于图像patch序损失的人脸鉴伪方法、系统及介质是由高志鹏;黄仁裕;吴俊毅;赵建强;张辉极;杜新胜设计研发完成，并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像patch序损失的人脸鉴伪方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请提出了一种基于图像patch序损失的人脸鉴伪方法，包括：S1、获取包含训练图像及其标签信息的人像鉴伪数据集；S2、对所述人像鉴伪数据集进行数据处理，包括：对所述训练图像进行均匀切割并打乱所述训练图像的初始patch序列集合，得到所述训练图像的第一patch序列集合；对所述第一patch序列集合进行增强处理，得到第二patch序列集合；将不同所述训练图像的所述第一patch序列集合和所述第二patch序列集合中的patch块进行随机交换，从而得到处理后的人像鉴伪数据集；S3、利用所述处理后的人像鉴伪数据集训练得到神经网络分类模型；S4、将待检测图像输入到所述神经网络分类模型中。本申请的人像鉴伪方法极大的节约了训练成本和数据收集成本，并且具有较高的判别准确性。

本发明授权一种基于图像patch序损失的人脸鉴伪方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图像patch序损失的人脸鉴伪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取包含训练图像及其标签信息的人像鉴伪数据集，其中所述训练图像至少包括人脸区域；S2、对所述人像鉴伪数据集进行数据处理，所述数据处理包括：对所述训练图像进行均匀切割并打乱所述训练图像的初始patch序列集合，得到所述训练图像的第一patch序列集合；对所述第一patch序列集合进行增强处理，得到第二patch序列集合；将不同所述训练图像的所述第一patch序列集合和所述第二patch序列集合中的patch块进行随机交换，从而得到处理后的人像鉴伪数据集；S3、利用所述处理后的人像鉴伪数据集训练得到神经网络分类模型；以及S4、将待检测图像输入到所述神经网络分类模型中，得到鉴定结果；其中，步骤S3中所述利用所述处理后的数据集训练得到神经网络分类模型具体包括：获取处理后的训练图像和处理后的标签信息对应的第一损失函数、第二损失函数和第三损失函数，其中所述第一损失函数用于表征所述处理后的训练图像和所述处理后的标签信息产生的损失，所述第二损失函数用于表征所述处理后的训练图像中patch序列预测和真实序列之间的损失，所述第三损失函数用于对所述处理后的训练图像中的patch块归属进行判断；根据所述第一损失函数、所述第二损失函数和所述第三损失函数对所述神经网络分类模型进行联合训练，以对所述神经网络分类模型的参数进行调整。

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