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龙图腾网恭喜广东工业大学申请的专利一种基于脉冲神经网络的结霜区域识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210878419.1，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于脉冲神经网络的结霜区域识别方法、装置及设备是由陈靖宇;周晓杰设计研发完成，并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脉冲神经网络的结霜区域识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及制冷设备维护技术领域，尤其涉及一种基于脉冲神经网络的结霜区域识别方法、装置及设备，方法包括：对冷风机图像进行帧差操作，得到帧差图像；将帧差图像各像素点的灰度值输入脉冲神经网络中，通过编码层和兴奋层之间的动态连接强度，深化神经元脉冲信号差异，得到各神经元的脉冲发放率；以各脉冲发放率中的频率最大值和最小值构成频率区间，以预设比例剔除所述频率区间的高频段和低频段，获取脉冲发放率处于剩余的频率段的神经元对应的兴奋像素点；根据所述兴奋像素点的坐标得到结霜区域，准确且高效地得到冷风机的结霜区域。

本发明授权一种基于脉冲神经网络的结霜区域识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于脉冲神经网络的结霜区域识别方法，其特征在于，包括：对冷风机图像进行帧差操作，得到帧差图像；将帧差图像输入脉冲神经网络中，所述脉冲神经网络包括：编码层和兴奋层；编码层将帧差图像转换为脉冲序列，并根据脉冲序列向兴奋层发送脉冲信号，网络计算兴奋层各神经元的脉冲发放率；编码层与兴奋层之间的连接强度根据前一时刻的脉冲发放情况动态变化，增加活跃神经元突触的连接强度，减少不活跃神经元突触的连接强度；以各脉冲发放率中的频率最大值和最小值构成频率区间，以预设比例剔除所述频率区间的高频段和低频段，获取脉冲发放率处于剩余的频率段的神经元对应的兴奋像素点；根据所述兴奋像素点的坐标得到结霜区域；所述对冷风机图像进行帧差操作，得到帧差图像，具体为：将当前冷风机图像与时序上的前一张冷风机图像的对应像素点的灰度值做差，并各灰度差值代入灰度差值处理模型中，将得到处理后的灰度差值代入对应像素点位置中，得到帧差图像；所述灰度差值处理模型具体为： 其中，Stx,y为坐标为x,y的像素点处理后的灰度差值，Ftx,y为坐标为x,y的像素点处理前的灰度差值，minFt灰度差值最小值，maxFt灰度差值最大值；所述获取脉冲发放率处于剩余的频率段的神经元对应的兴奋像素点，具体为：将剩余频率段平均分为预设数量的分区间，根据处于各分区间的神经元数量，选择神经元数量随频率升高而降低的首个分区间，以及该分区间之后的预设数量的分区间；识别处于选中分区间的神经元对应的像素点，得到兴奋像素点。

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