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龙图腾网恭喜深圳中科精工科技有限公司申请的专利多服务器场景下的数据分析管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115114025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210738657.2，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权多服务器场景下的数据分析管理方法及系统是由易佳朋;刘建辉;黄辉;王华茂;刘颖青设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本多服务器场景下的数据分析管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种多服务器场景下的数据分析管理方法及系统，所述方法包括如下步骤：第一服务器接收外部设备发送的待训练的神经网络模型以及标记样本数据；第一服务器提取标记样本数据执行一次训练操作得到本次训练的第一系数向量，依据第一系数向量对该神经网络模型的每层权值数据进行更新操作以后得到更新后神经网络模型，将该标记样本再次执行一次训练操作得到下一次训练的第二系数向量，计算第二系数向量与第一系数向量的差得到差值向量。本申请提供的技术方案具有计算效率高的优点。

本发明授权多服务器场景下的数据分析管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多服务器场景下的数据分析管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：第一服务器接收外部设备发送的待训练的神经网络模型以及标记样本数据；第一服务器提取标记样本数据执行一次训练操作得到本次训练的第一系数向量，依据第一系数向量对该神经网络模型的每层权值数据进行更新操作以后得到更新后神经网络模型，将该标记样本再次执行一次训练操作得到下一次训练的第二系数向量，计算第二系数向量与第一系数向量的差得到差值向量；第一服务器获取多服务器场景下的具有计算资源的n个服务器，提取历史训练的次数x，对n个服务器中每个服务器分配x次训练，n个服务器中第i个服务器的初始神经网络模型为依据第i个系数向量更新后的神经网络模型，第i系数向量=第一系数向量+差值向量*（i-1）*x；第一服务器获取n个服务器上报的n个训练结果对应的n个置信率，从n个置信率中选择最高置信率对应服务器的训练后的神经网络模型确定为训练完成的神经网络模型；所述第一服务器提取标记样本数据执行一次训练操作得到本次训练的第一系数向量具体包括：第一服务器将该标记样本数据作为输入数据输入到待训练的神经网络模型执行正向运算得到正向运算结果，将该正向运算结果反向输入到神经网络模型执行反向运算，每执行一层反向运算得到一层的系数值，执行多层反向运算得到多层的系数值，然后将多层的系数值按层数升序排成一列得到第一系数向量；n个置信率的获取方式具体包括：第i服务器每更新一次神经网络模型，将标记样本数据执行正向运算得到正向运算结果，将正向运算结果执行激活运算得到一个置信率，执行x次训练以及激活运算得到x个置信率，从x个置信率中选择最高置信率确定为第i服务器上报的置信率。

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