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龙图腾网恭喜长安大学申请的专利基于多域分析和人工神经网络的压实质量检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114880940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210563433.2，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于多域分析和人工神经网络的压实质量检测方法及装置是由胡永彪;陈沉;贾峰;汪学斌;王刚锋;张如伟;许金栋设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多域分析和人工神经网络的压实质量检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多域分析和人工神经网络的压实质量检测方法及装置，该方法通过安装在压路机上的传感器获取压实过程中的加速度信号，根据加速度信号的时域特征、功率谱的频域的特征与综合压实质量的相关性，筛选出多个特征信息，并将筛选出特征信息作为人工神经网络的训练集，训练分类及回归神经网络用以判别路面的压实质量，评价路面压实质量。实验表明，与传统压实质量检测方法相比，提出的方法可以在不伤害路面的前提下，准确判别路面压实质量。

本发明授权基于多域分析和人工神经网络的压实质量检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多域分析和人工神经网络的压实质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、在试验路段采集不同次压实过程中的压路机振动钢轮处的垂直加速度信号，并测量试验路段路面的土壤压实度；根据土壤综合压实度将土壤分为欠压实、最佳压实和过压实三种压实质量；S2、计算垂直加速度信号的时域特征和功率谱密度图的频域特征，计算垂直加速度信号的特征和压实质量的相关性，根据垂直加速度信号的特征和压实质量的相关性大小，筛选出垂直加速度信号的多个特征；所述垂直加速度信号的特征包括时域特征和频域特征；所述S2中，通过方差分析计算垂直加速度信号的特征和压实质量的相关性；筛选出的垂直加速度信号的特征包括：第一峰值、带宽功率、标准差、第一峰频率、时域峰值、第五峰值、第二峰值和第四峰值；S3、将所述多个特征打上其所属压实质量类型标签，将所述多个特征作为人工神经网络的输入变量，压实质量标签为输出变量，训练人工神经网络模型；S4、采集并记录其余路段上压路机振动钢轮处的垂直加速度信号，并利用训练好的人工神经网络模型和垂直加速度信号的多个特征评价被测路段的压实质量。

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