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恭喜平安科技(深圳)有限公司张旭龙获国家专利权

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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音合成模型的训练及语音合成方法、装置和相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114882869B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210517644.2,技术领域涉及:G10L13/08;该发明授权语音合成模型的训练及语音合成方法、装置和相关设备是由张旭龙;王健宗;程宁设计研发完成,并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

语音合成模型的训练及语音合成方法、装置和相关设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种语音合成模型的训练方法,应用于人工智能领域。本发明提供的语音合成模型包括矢量量化层,所述矢量量化层包括码书,本发明提供的方法包括:将待训练的音频数据分类为配对音频和无配对音频,并通过编码器将所述配对音频和无配对音频对应转换成第一连续变量和第二连续变量;对所述第一连续变量进行有监督学习方式的训练,根据得到的第一损失优化所述矢量量化层的参数;对所述第二连续变量进行无监督学习方式的训练,完善所述码书;将所述第一连续变量和所述第二连续变量发送至所述语音合成模型进行半监督学习方式的训练,根据得到的第二损失优化所述矢量量化层的参数,直至所述第二损失最小,得到训练完成的语音合成模型。

本发明授权语音合成模型的训练及语音合成方法、装置和相关设备在权利要求书中公布了:1.一种语音合成模型的训练方法,其特征在于,所述语音合成模型包括编码器、矢量量化层、解码器,所述矢量量化层包括码书,所述方法包括:将训练样本中包括的同一说话人的音频数据分类为配对音频和无配对音频;通过编码器将所述配对音频转换成与每个音频数据分别对应的第一连续变量;抽取所述第一连续变量并将抽取的第一连续变量输入至所述矢量量化层进行矢量化处理,得到第一离散变量和第一音素向量,将所述第一音素向量添加至所述码书,通过所述解码器将所述第一离散变量转换成第一重构音频,计算所述第一重构音频与所述配对音频的第一损失;判断所述第一损失是否达到最小,若否,则根据所述第一损失优化所述矢量量化层的参数,并循环所述抽取所述第一连续变量至所述判断所述第一损失是否达到最小之间的步骤,直至所述第一损失达到最小,完成第一阶段训练;通过编码器将所述无配对音频转换成与每个音频数据分别对应的第二连续变量;将所述第二连续变量输入至所述矢量量化层进行矢量化处理,通过所述码书后得到包含伪音素标签的第二音素向量,将所述第二音素向量添加至所述码书,得到更新后的矢量量化层;将所述第一连续变量和所述第二连续变量输入至所述更新后的矢量量化层进行处理,得到第二离散变量,通过所述解码器将所述第二离散变量转换成第二重构音频,计算所述第二重构音频与所述配对音频或所述无配对音频的第二损失;判断所述第二损失是否达到最小,若否,则根据所述第二损失优化所述更新后的矢量量化层的参数,循环所述将所述第一连续变量和所述第二连续变量输入至所述更新后的矢量量化层进行处理至所述判断所述第二损失是否达到最小之间的步骤,直至所述第二损失达到最小,得到训练好的语音合成模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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