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龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利基于对抗多尺度与残差多通道空间注意力的图像修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210397765.8，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权基于对抗多尺度与残差多通道空间注意力的图像修复方法是由罗海银;郑钰辉设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于对抗多尺度与残差多通道空间注意力的图像修复方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于对抗多尺度与残差多通道空间注意力的图像修复方法，首先，将初始破损图像进行卷积操作获得特征图对其通道进行平均拆分成四个特征图，将其分别输入残差多通道空间融合注意力生成器重构输出完整粗略修复图像；其次，通过结合残差多尺度空间注意力编码器和多尺度解码器对输入粗略修复图像重构获得不同尺度的精细修复图像；最后，分别将不同尺度的精细修复图像输入多尺度鉴别器中，判断不同尺度的修复图像是否为真，以此判断修复图像不同尺度的纹理和语义一致性。本发明使得缺失区域与已知区域更加平滑进而获得更加精细和语义一致的修复图像，使得图像在整体和局部上都保持一致性。

本发明授权基于对抗多尺度与残差多通道空间注意力的图像修复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于对抗多尺度与残差多通道空间注意力的图像修复方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A，将真实图像Iorig和掩膜图像Imask进行连接，生成待修复图像Iinput作为输入，通过卷积操作获得缺失图像特征图，对缺失图像特征图进行通道切割输出四个同等通道大小的新缺失特征图；步骤B，构建残差多通道空间融合注意力编码器，分别输入新缺失特征图，并进行特征连接，输出粗略的修复图像Iinpainted1；步骤C，构建残差多尺度空间注意力生成器，输入粗略的修复图像Iinpainted1，输出不同尺度的修复图像Iinpainted2n；步骤D，将不同尺度的修复图像Iinpainted2n和不同尺度的修复图像缺失区域输入多尺度鉴别器中，判断其真假；步骤E，多尺度鉴别器和残差多尺度空间注意力生成器依据不同的损失函数，对生成对抗网络修复模型进行训练优化；步骤F，利用步骤E训练得到的对抗网络修复模型，完成对待修复图像的修复，输出修复图像Iinpainted2。

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