恭喜西南科技大学何刚获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜西南科技大学申请的专利一种基于局部方向统计特性的MRI影像噪声去除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114708162B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210336269.1，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于局部方向统计特性的MRI影像噪声去除方法是由何刚;周大唐;俞文心;孙勤;许康;刘畅设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于局部方向统计特性的MRI影像噪声去除方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于局部方向统计特性的MRI影像噪声去除方法，包括步骤：对存在噪声的MRI图像进行噪声估计，并获得类高斯函数；基于MRI图像获得多个积核大小下的多个方向下的梯度方向基础模型组；判断声点：对MRI图像的每一个像素点，根据梯度方向基础模型组判断其是否为噪声点；进行噪声点去除：如果是噪声点则通过所述类高斯函数进行去噪复原。本发明能够基于局部因素对MRI影像进行去噪，提高去噪效果，去噪结构更贴近实际情况。
本发明授权一种基于局部方向统计特性的MRI影像噪声去除方法在权利要求书中公布了：1.一种基于局部方向统计特性的MRI影像噪声去除方法，其特征在于，包括步骤：对存在噪声的MRI图像进行噪声估计，并获得类高斯函数；基于MRI图像获得多个卷积核大小下的多个方向下的梯度方向基础模型组，包括步骤：建立多组不同卷积核大小下的梯度方向图像组，每一组中包括多个方向；通过MRI图像与每个卷积核进行卷积操作，获得每组核大小下的不同方向的梯度方向基础模型组；判断噪声点：对MRI图像的每一个像素点，计算不同卷积核大小的梯度方向基础模型组的最大模型，若各个卷积核大小下的最大模型相等则判定其为信息点，否则为噪声点；进行噪声点去除：如果是噪声点则通过所述类高斯函数进行去噪复原。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南科技大学，其通讯地址为：621000 四川省绵阳市涪城区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号