恭喜山东师范大学张焕雪获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜山东师范大学申请的专利一种农田边界高精度提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114648704B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210263063.0，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种农田边界高精度提取方法及系统是由张焕雪;刘明旭;王召海;闫姚吉;宋文瑶;刘相良;穆肖达;王昊平;李悦颖;李江明月设计研发完成，并于2022-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种农田边界高精度提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种农田边界高精度提取方法及系统，包括：获取待提取区域的多个波段的遥感图像；将每一波段的遥感图像输入基于循环残差卷积神经网络，得到多个粗略农田边界图；对所有粗略农田边界图进行融合后，计算融合图中的边界强度，得到初级农田边界图；采用分水岭变换算法，对所述初级农田边界图中的边界进行间隙闭合，得到最终农田边界。实现了农田的高精度划定，大大地节约了人力和物力。
本发明授权一种农田边界高精度提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种农田边界高精度提取方法，其特征在于，包括：获取待提取区域的多个波段的遥感图像；将每一波段的遥感图像输入基于循环残差卷积神经网络，得到多个粗略农田边界图；所述循环残差卷积神经网络的构建过程包括如下具体步骤：R2U-Net模型在带有循环卷积层和残差单元的U-Net模型的基础上进行改进，保留原始U-Net模型的卷积编码和解码单元，在所述R2U-Net模型中使用循环卷积层；R2U-Net模型中只使用串联操作，并去掉U-Net模型中使用的裁剪和复制单元；在R2U-Net模型中通过进行均值和方差的归一化处理，进行标准化处理；对所有粗略农田边界图进行融合后，计算融合图中的边界强度，得到初级农田边界图；采用分水岭变换算法，对所述初级农田边界图中的边界进行间隙闭合，得到最终农田边界。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东师范大学，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区文化东路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号