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龙图腾网恭喜中国北方车辆研究所申请的专利一种基于油液光谱分析的履带车辆动力装置故障预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114595769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210231021.9，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于油液光谱分析的履带车辆动力装置故障预警方法是由李孟伟;张忠;柳月;鲍珂;王秋芳;赵金龙;杨征葳设计研发完成，并于2022-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于油液光谱分析的履带车辆动力装置故障预警方法在说明书摘要公布了：本发明属于履带车辆动力装置故障预警技术领域，具体涉及一种基于油液光谱分析的履带车辆动力装置故障预警方法，包括：1用粒子群算法‑支持向量机对油液光谱数据进行概率密度估计，将概率密度函数进行积分得到该元素浓度的概率分布，结合动态权值确定光谱特征参数预警值和危险值；2通过在数据中加入补油量和检测时间间隔实现数据重构，对数据进行归一化处理后采用门控循环单元GRU预测模型对光谱特征参数进行预测，将预测曲线与预警值、危险值进行比较，从而实现故障分级预警。本发明具有较强的工程适用性，实现了光谱特征参数的阈值分类界定与分级预警的目的，该方法合理简便，为同类故障预警问题提供了方法依据。

本发明授权一种基于油液光谱分析的履带车辆动力装置故障预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于油液光谱分析的履带车辆动力装置故障预警方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，确定油液光谱特征参数的失效阈值：采用粒子群算法-支持向量机对油液光谱进行概率密度估计，获得概率密度函数，对概率密度函数进行积分，得到光谱特征参数的概率分布，再通过动态权值确定光谱特征参数的失效阈值，即预警值与危险值；其中，通过动态权值确定光谱特征参数的失效阈值的过程如下：步骤1.5，确定失效阈值采用动态权值的方法确定磨粒元素浓度的失效阈值，采用动态权值γ结合估计的概率分布确定浓度的界限值；步骤1.5.1，首先确定Fy1＝φ1＝0.8413时的油液光谱数据中的浓度y1以及Fy2＝φ2＝0.9772时的油液光谱数据中的浓度y2以及Fy3＝φ3＝0.9987时的油液光谱数据中的浓度y3，F.为估计的概率分布函数，φ.表示标准正态分布；步骤1.5.2，确定动态权值γ1,γ2；采用如下公式：表示测量样本中油液光谱数据中的浓度值小于y1的样本个数；表示测量样本中油液光谱数据中的浓度值大于y2的样本个数；N表示测量样本长度；步骤1.5.3，确定浓度预警值，Yw＝γ1y1+1-γ1y2；确定浓度危险值，Yr＝γ2y3+1-γ2y2；步骤2，光谱特征参数预测：在履带车辆动力装置油液检测数据中加入检测时间间隔参数进行归一化处理，进而时序重构，然后采用门控循环单元GRU模型对光谱特征参数进行预测，最后将预测结果与失效阈值进行对比，若预测结果大于失效阈值，则进行故障预警。

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