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龙图腾网恭喜中山大学申请的专利一种基于相邻尺度互补的冠状动脉内外膜边界分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114612405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210208869.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于相邻尺度互补的冠状动脉内外膜边界分割方法是由高智凡;张贺晔;冯天元设计研发完成，并于2022-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于相邻尺度互补的冠状动脉内外膜边界分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于相邻尺度互补的冠状动脉内外膜边界分割方法，该方法包括：获取待测IVUS图像并输入至深度学习网络；基于多尺度密集链接的空洞卷积模块提取图像特征并建立IVUS图像和冠状动脉内膜与外膜的对应关系；基于相邻尺度的互补信息学习模块获取尺度间的互补信息，并确定冠状动脉内膜与外膜的大小和位置；基于相邻尺度的上下文补充模块获取上下文的互补信息，补充不同尺度下缺失的内膜与外膜和血管结构的相互关系；输出分割结果。通过使用本发明，能够快速精准地分割出冠状动脉内外膜边界。本发明可广泛应用于图像处理和检测领域。

本发明授权一种基于相邻尺度互补的冠状动脉内外膜边界分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于相邻尺度互补的冠状动脉内外膜边界分割方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待测IVUS图像并将待测IVUS图像输入至深度学习网络；所述深度学习网络包括多尺度密集链接的空洞卷积模块、相邻尺度的互补信息学习模块和相邻尺度的上下文补充模块；基于多尺度密集链接的空洞卷积模块对待测IVUS图像进行处理，在多个尺度下的图像提取特征并建立IVUS图像和冠状动脉内膜与外膜的对应关系；基于相邻尺度的互补信息学习模块获取尺度间的互补信息，并根据尺度间的互补信息确定冠状动脉内膜与外膜的大小和位置；基于相邻尺度的上下文补充模块获取上下文的互补信息，利用上下文的互补信息补充不同尺度下缺失的内膜与外膜和血管结构的相互关系；根据IVUS图像和冠状动脉内膜与外膜的对应关系、冠状动脉内膜与外膜的大小和位置、缺失的内膜与外膜和血管结构的相互关系，输出分割结果。

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