恭喜联发科技(新加坡)私人有限公司陈柏亨获国家专利权
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龙图腾网恭喜联发科技(新加坡)私人有限公司申请的专利用于执行神经网络计算的模拟电路的校准方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114819051B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210062183.4，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权用于执行神经网络计算的模拟电路的校准方法及装置是由陈柏亨;李佳达;张棹闵;郑志崇;黄瀚韬;丛培贵;魏军浩;陈明裕设计研发完成，并于2022-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于执行神经网络计算的模拟电路的校准方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种用于执行神经网络计算的模拟电路的校准方法，包括：向预训练神经网络提供校准输入，该神经网络至少包括一个给定层，该给定层具有存储在模拟电路中的预训练权重；计算来自该模拟电路的校准输出的统计数据，该模拟电路使用该预训练权重执行该给定层的张量运算；在该给定层之后的归一化层确定在神经网络推理期间要执行的归一化运算，其中该归一化运算结合该校准输出的统计数据；以及将该归一化运算的配置写入存储器，同时保持该预训练权重不变。本发明通过实施对模拟电路的校准，从而使得模拟电路在执行神经网络计算的结果更加精确。
本发明授权用于执行神经网络计算的模拟电路的校准方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于执行神经网络计算的模拟电路的校准方法，其特征在于，包括：向预训练神经网络提供校准输入，该神经网络至少包括一个给定层，该给定层具有存储在模拟电路中的预训练权重；其中神经网络模型包括映像到模拟电路的第一组层和映像到数字电路的第二组层；在校准过程中，该校准输入被馈送到该神经网络并收集每个该第一组层的校准输出的统计信息；该校准输入是用于该神经网络训练的训练数据的子集；计算来自该模拟电路的校准输出的统计数据，该模拟电路使用该预训练权重执行该给定层的张量运算；在该给定层之后的归一化层确定在神经网络推理期间要执行的归一化运算，其中该归一化运算结合该校准输出的统计数据；以及将该归一化运算的配置写入存储器，同时保持该预训练权重不变。
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