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龙图腾网恭喜四创科技有限公司申请的专利一种基于相似性分析的水华灾害预警方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114254836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111620749.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于相似性分析的水华灾害预警方法及终端是由单森华;戴诗琪;徐能通;林永清;吴闽帆;吴弘毅设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于相似性分析的水华灾害预警方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于相似性分析的水华灾害预警方法及终端，包括步骤：步骤S1、获取藻类数据、气象数据和水质数据，并对藻类数据、气象数据和水质数据进行预处理形成同样时间频率的标准时间序列；步骤S2、根据标准时间序列的藻类数据、气象数据和水质数据计算得到空间分布相似度；步骤S3、根据标准时间序列的藻类数据、气象数据和水质数据计算得到环境条件相似性；步骤S4、根据环境条件相似性筛选环境条件相似时间段，根据空间分布相似度筛选空间分布相似时间点，并根据所述环境条件相似时间段和所述空间分布相似时间点计算得到最后的后续趋势等级。本发明通过计算环境的空间相似性和时间相似性，并得到藻类情况的后续趋势等级。

本发明授权一种基于相似性分析的水华灾害预警方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于相似性分析的水华灾害预警方法，其特征在于，包括步骤：步骤S1、获取藻类数据、气象数据和水质数据，并对藻类数据、气象数据和水质数据进行预处理形成同样时间频率的标准时间序列；步骤S2、根据标准时间序列的藻类数据计算得到空间分布相似度；所述步骤S2具体包括：采用下式计算时间a和时间b的空间相似度： ；式中，为时间a和时间b的空间分布的数值相似度，为时间a和时间b的空间分布的趋势相似度，和分别为数值相似度和趋势相似度的权重；其中，对于数值相似度，根据下式进行计算： ；式中，其中代表藻细胞浓度，即表示时间采样点的藻细胞浓度，表示时间采样点的藻细胞浓度，为采样点在所有历史时间上的藻细胞浓度的标准差，代表采样点的权重，采用下式进行计算： ；式中，代表采样点的权重，N代表采样点总个数，R代表划分子区域个数，代表采样点所属子区域的采样点个数；对于趋势相似度，根据下式进行计算： ；式中，表示时间采样点的藻细胞浓度在所有采样点中的名次，表示时间采样点的藻细胞浓度在所有采样点中的名次，为采样点在所有历史时间上的藻细胞浓度排名的标准差；步骤S3、根据标准时间序列的藻类数据、气象数据和水质数据计算得到环境条件相似性；所述步骤S3具体包括：步骤S31、利用皮尔逊相关系数计算所有气象、水质要素和藻类变化相关的相关性；步骤S32、取相关性绝对值大于设定值的要素作为和藻类变化相关的关键要素；步骤S33、根据和藻类变化相关的关键要素计算环境条件相似性；步骤S4、根据环境条件相似性筛选环境条件相似时间段，根据空间分布相似度筛选空间分布相似时间点，并根据所述环境条件相似时间段和所述空间分布相似时间点计算得到最后的后续趋势等级。

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