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龙图腾网恭喜安徽银边医疗科技有限公司申请的专利基于脑网络和多尺度排列熵的脑电信号情绪识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114429174B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111553251.9，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权基于脑网络和多尺度排列熵的脑电信号情绪识别方法是由张世麟;郑向伟;孙晓芳;张明哲;高鹏志设计研发完成，并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脑网络和多尺度排列熵的脑电信号情绪识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于脑网络和多尺度排列熵的脑电信号情绪识别方法，对获取的脑电信号去除伪迹并进行降采样；对降采样的脑电信号利用小波包变换进行分解，根据分解结果，采用互信息与最小生成树构建脑网络，提取脑网络特征；对降采样的脑电信号采用快速变分模态分解与小波包变换进行模态和频带分解，利用遗传算法优化多尺度排列熵的参数选择，得到非线性多尺度排列熵特征；将提取出的脑网络特征与非线性多尺度排列熵特征进行特征的融合，得到融合后的特征向量；根据融合后的特征向量和随机森林分类模型，得到情绪状态识别结果；本发明结合脑网络特征与多尺度排列熵的融合，提高了脑电信号情绪识别的速度和精度。

本发明授权基于脑网络和多尺度排列熵的脑电信号情绪识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于脑网络和多尺度排列熵的脑电信号情绪识别方法，其特征在于：包括以下过程：对获取的脑电信号去除伪迹并进行降采样；对降采样的脑电信号利用小波包变换进行分解，根据分解结果，采用互信息与最小生成树构建脑网络，提取脑网络特征；包括：在小波包变换分解得到的四个频带上分别采用互信息构建连通性矩阵；对连通性矩阵中的每一个值取倒数；采用Prim最小生成树算法保留连接所有通道节点的最大权值边，得到基于最小生成树的脑网络；对降采样的脑电信号采用快速变分模态分解与小波包变换进行模态和频带分解，利用遗传算法优化多尺度排列熵的参数选择，得到非线性多尺度排列熵特征；将提取出的脑网络特征与非线性多尺度排列熵特征进行特征的融合，得到融合后的特征向量；根据融合后的特征向量和随机森林分类模型，得到情绪状态识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽银边医疗科技有限公司，其通讯地址为：230000 安徽省安庆市宜秀区文苑路与中山大道交叉口宜秀创新产业园B5栋5层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。