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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利一种人脸年龄估计方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114399808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111538375.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸年龄估计方法、系统、电子设备及存储介质是由曹志诚;张开拓;赵恒;庞辽军设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸年龄估计方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明于模式识别、数字图像处理技术领域，公开了一种人脸年龄估计方法、系统、电子设备及存储介质，所述人脸年龄估计方法包括：获取人脸年龄图像集并进行预处理得到预处理后的人脸年龄图像集；构建人脸年龄估计模型；构建包含基于排序标签的误差压缩排序损失和属性指导分类损失的复合损失函数；根据人脸预处理图像集对人脸年龄估计模型进行训练得到训练好的人脸年龄估计模型；根据测试数据集对所述训练好的人脸年龄估计模型进行测试，得到人脸年龄估计结果以实现人脸年龄估计。本发明通过引入高性能的多尺度注意力机制残差卷积单元、属性指导模块及包含误差压缩排序损失的复合损失函数，实现鲁棒高效且估计性能指标高的人脸年龄估计目标。

本发明授权一种人脸年龄估计方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸年龄估计方法，其特征在于，所述人脸年龄估计方法包括以下步骤：步骤一，获取人脸年龄图像集并进行预处理，得到预处理后的人脸年龄图像集；步骤二，构建人脸年龄估计模型；步骤三，根据人脸预处理图像集对人脸年龄估计模型进行训练得到训练好的人脸年龄估计模型；步骤四，根据测试数据集对所述训练好的人脸年龄估计模型进行测试，得到人脸年龄估计结果以实现人脸年龄估计；所述步骤一中的对人脸年龄图像集进行预处理，得到预处理后的人脸年龄图像集包括：对所述人脸年龄图像集进行人脸检测、裁剪和缩放，得到所述预处理后的人脸年龄图像集；对所述预处理后的人脸年龄图像集按比例随机将图像划分为训练集、验证集和测试集；所述步骤二中的构建人脸年龄估计模型包括特征提取模块和属性指导模块；其中，所述特征提取模块包括依次以不同次数重复连接的基本卷积单元，即多尺度注意力机制残差卷积单元；其中，所述基本卷积单元包括依次连接的多尺度卷积机制和通道注意力机制；所述多尺度卷积机制包括不同卷积核大小和不同输出通道数的卷积层；所述通道注意力机制包括全局池化层、全连接层和激活层；所述属性指导模块包括第一属性全连接层、第二属性全连接层和全局全连接层；其中，所述第一属性全连接层连接对应数量输出神经元，所述第一属性全连接层与所述第二属性全连接层进行连接，所述第二属性全连接层与所述全局全连接层进行拼接；所述特征提取模块的输入为人脸图像，所述特征提取模块的输出为所述属性指导模块的输入；所述属性指导模块的输出为单个年龄值结果。

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