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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利对象处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114328802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111493729.3，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权对象处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品是由田荣设计研发完成，并于2021-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种对象处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品，属于人工智能领域，可降低用于文本识别、图像识别和音频识别等人工神经网络的卷积在线计算用时。本申请中，通过行卷积表存储表示向量、卷积核标识以及卷积核的行位置共同对应的行卷积结果；目标卷积核滑过输入对象的表示矩阵过程中，针对位于当前卷积窗口的各表示向量，以表示向量为第一级索引、目标卷积核的卷积核标识为第二级索引、表示向量在当前卷积窗口中的行位置为第三级索引，查询行卷积表，得到对应的行卷积结果；将当前卷积窗口内的各表示向量与目标卷积核相应行位置的行向量间的行卷积结果相加，得到目标卷积核在当前卷积窗口对应的卷积结果。

本发明授权对象处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种对象处理方法，其特征在于，所述方法包括：基于预训练神经网络模型，确定输入对象的表示矩阵；基于所述预训练神经网络模型中待与所述表示矩阵进行卷积运算的目标卷积核的尺度，在所述目标卷积核滑过所述表示矩阵的过程中，从所述表示矩阵中确定位于当前卷积窗口内的各个表示向量；对于位于当前卷积窗口内的各个表示向量，以所述表示向量为第一级索引、所述目标卷积核的卷积核标识为第二级索引、所述表示向量在所述当前卷积窗口中的行位置为第三级索引，查询基于所述预训练神经网络模型生成的行卷积表，得到所述表示向量与所述目标卷积核相应行位置的行向量间的行卷积结果；将所述当前卷积窗口内的每个表示向量与所述目标卷积核相应行位置的行向量间的行卷积结果相加，得到所述目标卷积核在所述当前卷积窗口对应的卷积结果；其中，在所述目标卷积核滑过所述表示矩阵的过程中，各个卷积窗口对应的卷积结果用于生成所述输入对象的特征表示。

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