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龙图腾网恭喜上海东软医疗科技有限公司申请的专利图像重建方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114170336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111312218.7，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权图像重建方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质是由苗桢壮;章星星;蒋先旺设计研发完成，并于2021-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像重建方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种图像重建方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及医学成像技术领域。该方法获取运动组织的多时相实际欠采数据和对应的预扫描图像，利用训练后的深度学习网络模型对多时相实际欠采数据和对应的预扫描图像进行图像重建，得到实际运动组织电影成像图像。可以看到，本申请实施例可以将多时相k空间实际欠采数据重建为多时相k空间满采电影成像图像，运动组织电影成像图像相邻时相图像包含大量的冗余信息，而采用深度学习网络模型可以提取相邻时相图像共同的低频信息并合并相同高频信息，从而重建出最终的多时相图像集，这些多时相图像集的细节更丰富、信噪比更高。

本发明授权图像重建方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像重建方法，其特征在于，包括：获取训练后的深度学习网络模型，所述训练后的深度学习网络模型是基于运动组织的k空间满采的多时相数据和预扫描运动组织图像以及与k空间满采的多时相数据对应的欠采数据训练所得；其中，采用运动组织电信号门控触发的磁共振运动组织电影成像扫描，整个运动组织电信号周期被分成多个时相，每个时相采集k空间的一条或多条k线，单个时相获得的数据填充到各自时相对应的k空间并重建各自的图像，所有时相的重建图像组成预扫描运动组织图像；获取运动组织的多时相实际欠采数据和对应的预扫描图像，利用所述训练后的深度学习网络模型对所述多时相实际欠采数据和对应的预扫描图像进行图像重建，得到实际运动组织电影成像图像；其中，基于运动组织的k空间满采的多时相数据和预扫描运动组织图像以及与k空间满采的多时相数据对应的欠采数据对深度学习网络模型进行训练，得到所述训练后的深度学习网络模型，包括：采用预设初步重建算法将预扫描运动组织图像和与k空间满采的多时相数据对应的欠采数据进行重建，生成初步多时相运动组织图像；将所述初步多时相运动组织图像和所述预扫描运动组织图像以及所述欠采数据作为深度学习网络模型的网络输入，网络输出为重建的多时相运动组织图像；将所述满采的多时相数据进行重建得到满采多时相运动组织图像；将所述重建的多时相运动组织图像与所述满采多时相运动组织图像进行比对，进而根据比对结果对深度学习网络模型的网络参数进行更新，从而得到所述训练后的深度学习网络模型。

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