恭喜中南民族大学徐胜舟获国家专利权
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龙图腾网恭喜中南民族大学申请的专利乳腺肿块分割网络和方法、计算设备、可存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114170238B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111131635.1，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权乳腺肿块分割网络和方法、计算设备、可存储介质是由徐胜舟;卢浩然;裴承丹;王统;吴福彬设计研发完成，并于2021-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本乳腺肿块分割网络和方法、计算设备、可存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种乳腺肿块分割网络和方法、计算设备和可存储介质，所述网络包括：编码器和解码器部分组成；所述编码器固定了特征图的通道数，并在在3×3卷积和BN层之间增加he_normal和L2正则化；所述解码器将原始U‑Net网络中四次上采样、四次同尺度的特征融合改变为四次上采样、一次多尺度的特征融合。本发明实施例固定U‑Net编码器各步骤的特征图通道数以减少网络复杂度，有利于解码器的特征融合，并对编码器中的卷积操作进行优化，提升了网络性能且缓解了网络的过拟合现象，其次对U‑Net解码器的网络结构进行简化，即在保证模型分割能力不变的前提下，提升网络模型的训练速度，减少网络的参数量和计算量。
本发明授权乳腺肿块分割网络和方法、计算设备、可存储介质在权利要求书中公布了：1.一种乳腺肿块分割网络，其特征在于，所述网络包括：编码器和解码器部分组成；所述编码器固定了特征图的通道数，并在3×3卷积和BN层之间增加he_normal和L2正则化；所述解码器将原始UNet网络中四次上采样、四次同尺度的特征融合改变为四次上采样、一次多尺度的特征融合，所述多尺度的特征融合包括：将尺寸符合第一阈值范围的特征图经过最大池化进行缩小；将尺寸符合第二阈值范围的特征图通过UpSampling2D进行上采样，再接3×3的卷积操作固定特征图的通道数，最后由两个3×3卷积和一个1×1卷积得到最后的分割结果。
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