恭喜温州大学大数据与信息技术研究院许佳炜获国家专利权
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龙图腾网恭喜温州大学大数据与信息技术研究院申请的专利一种基于驾驶员眼动扫视的城市环境下安全驾驶推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113569733B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110854240.8，技术领域涉及：G06V40/18；该发明授权一种基于驾驶员眼动扫视的城市环境下安全驾驶推荐方法是由许佳炜;张笑钦;陈舒设计研发完成，并于2021-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于驾驶员眼动扫视的城市环境下安全驾驶推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于驾驶员眼动扫视的城市环境下安全驾驶推荐方法，包括以下步骤：采集受试者的驾驶视频，获得受试者和模型的注视点，利用经典注意力模型获得关键特征；构件神经网络，选择最合适的注视点；通过优化注视点，确定最终推荐的安全驾驶方案；本发明在拥挤的道路环境下，通过比较受试者与模型之间扫视轨迹的差异性，能够提高扫视的准确性，满足安全性，推荐安全驾驶方案，实现安全驾驶，为未来完全自主驾驶提供参考。
本发明授权一种基于驾驶员眼动扫视的城市环境下安全驾驶推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于驾驶员眼动扫视的城市环境下安全驾驶推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：原始驾驶视频的采集与预处理，对虚拟和现实的城市驾驶场景进行原始驾驶视频采集，并对原始驾驶视频进行预处理；步骤2：获得受试者和模型的眼动扫视轨迹、注视点，召集有驾驶经验的受试者参与眼动实验，获得受试者共性的眼动扫视轨迹，通过眼动扫视设备获得受试者共性的眼动扫视轨迹；选择一个注意力模型预测预处理后驾驶视频的注视点和相应的扫视轨迹；步骤3：初步选择扫视轨迹方案，通过比较受试者和模型的注视点和扫视的差异性，初步选择扫视轨迹的最优方案；步骤4：提取预处理后原始驾驶视频中与眼动扫视有关的关键特征；步骤5：构建神经网络模型，选择最合理注视点，构建神经网络模型，通过参考整体安全驾驶方案，选择最合理的注视点，满足安全驾驶的要求；步骤6：优化步骤5的注视点，确定最终推荐安全驾驶方案。
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