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龙图腾网恭喜小视科技(江苏)股份有限公司申请的专利多场景适应性模型融合方法及人脸识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113361488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110777419.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权多场景适应性模型融合方法及人脸识别系统是由杨帆;张凯翔;朱莹;胡建国设计研发完成，并于2021-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本多场景适应性模型融合方法及人脸识别系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种多场景适应性模型融合方法及人脸识别系统。本申请根据不同目标平台筛选出满足运算速度要求的若干人脸识别模型，将其组合为若干模型组合，然后分别在不同场景下评估各模型组合的精度和阈值，根据不同模型组合的精度和阈值筛选出精度高且阈值兼容性强的模型组合构建融合模型。由此所获得的融合模型能够以单一阈值实现对多种人脸识别场景的兼容，能够快速部署于不同识别场景，并提高系统进行人脸识别的识别速度和识别准确度。

本发明授权多场景适应性模型融合方法及人脸识别系统在权利要求书中公布了：1.一种多场景适应性模型融合方法，其特征在于，步骤包括：第一步，穷举出模型库中分别对应不同场景的人脸识别模型的组合；第二步，筛选出第一步各组合中运算速度满足目标平台要求的组合，将其记录为模型组合；第三步，对第二步所获得的每一个模型组合分别计算其在各场景中的精度和阈值C{a1,t1}，C{a2,t2}，...，C{an,tn}，然后分别对各精度和各阈值进行归一化处理，获得每一个模型组合在各场景中的归一化精度An和归一化阈值Tn；其中，n表示场景标号，an表示第n号场景中模型的精度，tn表示第n号场景中模型的阈值；第四步，计算每一个模型组合在各场景中归一化精度的加权和ACC=C{w1*A1+w2*A2+…+wn*An}，计算每一个模型组合在各场景中归一化阈值的方差VAR=varT1,T2,T3,…,Tn；其中，wn表示模型组合在第n号场景所对应的归一化精度的加权值；第五步，根据所述归一化精度的加权和ACC、归一化阈值的方差VAR分别计算各模型组合和的评估值Eval=ACC+1-VAR；第六步，筛选出评估值Eval最高的模型组合，根据该模型组合构建融合模型，以拼接组合该模型组合中各人脸识别模型所提取出的特征向量并根据拼接组合后所得特征向量组进行人脸识别；其中，第三步中，模型组合在第n号场景中的精度an由以下步骤获得：按照第n号场景所对应的测试集计算模型组合在该场景下的ROC曲线；在ROC曲线中查找符合误检率要求的召回率或误检测率，计算获得该模型组合在第n号场景中的精度an；其中，按照第n号场景所对应的测试集计算模型组合在该场景下的ROC曲线的步骤包括：步骤r1，按照模型组合中所包含的每一个人脸识别模型分别提取测试集中各人脸图像所对应的模型特征向量；步骤r2，将步骤r1中各人脸识别模型所分别提取出的模型特征向量拼接组合为多维向量；步骤r3，比较拼接组合所获得的多维向量与各人脸图像所对应的识别向量之间的向量间距离，按照不同阈值获得该阈值下的误检率和召回率。

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