买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜浙江工业大学申请的专利一种利用评语构建评价者认知结构图谱的方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113515641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110480703.9，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种利用评语构建评价者认知结构图谱的方法及其系统是由刘迎春;倪卓婧设计研发完成，并于2021-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用评语构建评价者认知结构图谱的方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用评语构建评价者认知结构图谱的方法，包括：依据评判标准和知识体系对评价者的评语进行结构化编码；通过数学统计以及结点、连线的权重计算将编码结果可视化为评价者的认知结构图谱；根据评价者的认知结构图谱分析其对应的知识层次、水平和结构特征，为改进教与学、实施精准教学，提供有力的决策参考。本发明基于认知框架理论确定的应用对象为：在一定专业领域中掌握相似知识技能的学习者，在参与专业评价活动时所产生的评语、文本。本发明还包括实施上述利用评语构建评价者认知结构图谱的方法的系统。

本发明授权一种利用评语构建评价者认知结构图谱的方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种利用评语构建评价者认知结构图谱的方法，其特征在于，包括：1依据评判标准和知识体系对评价者的评语进行结构化编码；2通过数学统计以及结点、连线的权重计算将编码结果可视化为认知结构图谱；具体包括：2.1数据处理：将每个评价者的每一份评语设为一个节单元，一个节单元内的所有维度的评语语句是针对同一个被评价者的，因此这些维度是相互关联的；不同节单元间的维度不是针对同一个被评价者，因此是不关联的；在一个节单元内，维度的编码集合内出现以及同时出现的相关维度的编码都是“1”；将某个评价者的所有评语组成一个组单元，在组单元中，有评价者针对不同被评价者的不同评语；一个组单元里的所有节单元的维度编码集合的并集，全面反映评价者在专业或职业知识框架下的知识水平，以及对这些知识的认知；将编码好的每位评价者所对应的组单元创建一个矩阵，量化各个编码大小和维度的关联关系；假设某评价者写了m份评语，并且定义某个专业或职业的认知框架由n个知识要素f1…fn组成，其中f表示特定的编码元素，则可列出如下矩阵A；其中amn表示该评价者写的第m份评语中第n个维度的编码值，若其值为“1”则表示第m份评语中体现第n个维度的知识要素，若其值为“0”则表示第m份评语中没有体现第n个维度的知识要素；矩阵的行表示同一份评语的在各个维度上的编码,矩阵的列表示某个维度在不同份评语中的编码；每个组单元即矩阵的编码数据以结点和连线的加权网络展示为认知结构图谱：结点代表维度，即知识要素；结点的大小代表其权重，反映知识要素在组单元的评语中出现的次数；在同一个节单元即矩阵的行中，维度编码为“1”的维度相互共线，说明这些维度在评价者认知中有关联性；关联的维度之间用连线连接，连线的粗细表示其权重，反映关联的维度在一个组单元的节单元中共同出现的次数；如此构建评价者的认知结构图谱；每个评价者有其独有的认知结构图谱，表示他对知识要素的认识以及这些知识要素的关联频数，进而反映出他对专业或职业知识的认知以及相应的认知结构；①结点权重计算：Di表示知识要素fi的权重，Di等于矩阵A的fi列上出现“1”的总次数，即Di＝a1i+a2i+a3i+a4i+…+ami公式1②连线权重计算：设fi，fj分别为两个知识要素，Fi,，j表示知识要素fi和fj在一个组单元中关联的总次数，表示在第k节单元中，知识要素fi和fj是否关联，其中k＝1,2,…，m； 2.2数据可视化：根据结点与连线的权重值绘出相应比例的认知结构图谱；3根据评价者的认知结构图谱分析其对应的知识层次、水平和结构特征，为改进教与学、实施精准教学，提供有力的决策参考。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学，其通讯地址为：310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。