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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种文本翻译的方法、相关装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113761949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110443463.5，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权一种文本翻译的方法、相关装置及存储介质是由曾嘉莉;吴双志;李沐设计研发完成，并于2021-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本翻译的方法、相关装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于自然语言处理技术的文本翻译的方法以及相关装置。本申请包括：获取目标文本所对应的第一嵌入向量，获取第一初始权重矩阵。采用第一层网络结构对第一初始权重矩阵进行处理，得到第一权重矩阵，通过第一权重矩阵对第一嵌入向量进行处理，得到第一特征向量。采用第二层网络结构对第一权重矩阵进行处理，得到第二权重矩阵，并通过第二权重矩阵对第一特征向量进行处理，得到第二特征向量。根据第二特征向量，获取第一文本翻译结果。通过上述方式，将每一层网络结构的权重矩阵输入到下一层级来进行更新，并利用权重矩阵生成目标文本对应的特征向量，减少了机器翻译过程中的时间复杂度和空间复杂度，提高了机器翻译的效率。

本发明授权一种文本翻译的方法、相关装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本翻译的方法，其特征在于，应用于包括第一层网络结构和第二层网络结构的编码器和或解码器；所述第一层网络结构为第一transformer层，所述第二层网络结构为第二transformer层；所述第一层网络结构和所述第二层网络结构均包括注意力层和前馈层；所述方法包括：获取目标文本所对应的第一嵌入向量；获取第一初始权重矩阵；采用所述第一层网络结构中的注意力层对所述第一初始权重矩阵进行处理，得到第一权重矩阵；采用所述第一层网络结构中的注意力层和前馈层，通过所述第一权重矩阵对所述第一嵌入向量进行处理，得到第一特征向量；采用所述第二层网络结构中的注意力层对所述第一权重矩阵进行处理，得到第二权重矩阵；采用所述第二层网络结构中的注意力层和前馈层，通过所述第二权重矩阵对所述第一特征向量进行处理，得到第二特征向量；根据所述第二特征向量，获取第一文本翻译结果。

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