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龙图腾网恭喜麦克奥迪(厦门)医疗大数据有限公司申请的专利一种消化道活检病理切片自动分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112927215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110281259.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种消化道活检病理切片自动分析方法是由姜志国;郑钰山设计研发完成，并于2021-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种消化道活检病理切片自动分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种消化道活检病理切片自动分析方法，包括：将病理切片图像划分成多个子区域；基于特征提取模型，逐一对各子区域进行特征提取，得到各子区域的特征矩阵；基于图像分类模型对各特征矩阵中的各个特征向量进行分类，得到相应的病变概率矩阵；基于距离变换算法对各特征矩阵中的各个特征向量进行距离量化，得到距离量化特征矩阵；将各子区域的特征矩阵和距离量化特征矩阵进行级联，得到融合特征矩阵；基于各个子区域的融合特征矩阵和病变概率矩阵，生成各子区域的组织结构图；基于图卷积网络模型对各组织结构图进行分类预测，生成各子区域的诊断结果。本发明能够对活检病理筛查，自动输出诊断结论，辅助医生准确、高效地完成工作。

本发明授权一种消化道活检病理切片自动分析方法在权利要求书中公布了：1.一种消化道活检病理切片自动分析方法，其特征在于，包括：将病理切片图像划分成多个子区域，并对各个所述子区域进行逐一诊断；确定当前诊断子区域a，基于预先构建的特征提取模型，并配合滑窗法对当前诊断子区域a进行特征提取，得到特征矩阵Fa；基于预先构建的图像分类模型对所述特征矩阵Fa中的各个特征向量进行分类，得到病变概率矩阵Pa；基于距离变换算法对所述特征矩阵Fa中的各个特征向量进行距离量化，得到距离量化特征矩阵Ha；将所述特征矩阵Fa和所述距离量化特征矩阵Ha进行级联，得到融合特征矩阵基于所述融合特征矩阵和所述病变概率矩阵Pa，生成当前诊断子区域a的组织结构图Ga；基于预先训练好的图卷积网络模型对当前诊断子区域a的所述组织结构图Ga进行分类预测；基于分类预测结果，生成当前诊断子区域a的诊断结果ca；所述基于距离变换算法对所述特征矩阵Fa中的各个特征向量进行距离量化，得到距离量化特征矩阵Ha；将所述特征矩阵Fa和所述距离量化特征矩阵Ha进行级联，得到融合特征矩阵包括：基于距离变换法求取当前诊断子区域中任一图像块的特征向量Fij在特征矩阵Fa中距离0向量或边界的最短坐标距离dij；表示第i行第j列窗口对应的长度为df的特征向量；利用下式对dij进行距离变换： 上式中，表示当前图像块靠近组织区域边界的程度，τ表示温度系数，其根据实际应用效果设置，取τ＝16；利用下式对进行距离量化编码； 上式中，dh表示量化编码的长度；Hij表示距离量化特征向量；hijk表示Hij中第k个元素的取值；分别将当前诊断子区域中的各个图像块特征向量Fij和距离量化特征向量Hij进行级联，获得各个图像块的融合特征向量其长度为d＝df+dh；基于各个图像块的融合特征向量构建融合特征矩阵

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