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龙图腾网恭喜中国科学院微电子研究所申请的专利一种目标特征的识别方法及装置、计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115082953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110262030.X，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种目标特征的识别方法及装置、计算机存储介质是由赵芷君;钟汇才;李勇周;高兴宇;唐舸宇设计研发完成，并于2021-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标特征的识别方法及装置、计算机存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种目标特征的识别方法及装置、计算机存储介质，涉及计算机视觉与模式识别技术领域，以基于目标属性跨域识别目标特征，提高目标特征的识别准确性。所述识别方法包括：获取目标域图像；根据目标域图像确定目标信息，该目标信息包括多个目标的属性信息和特征信息；根据多个目标的属性信息和特征信息建立目标特征关系图；利用图神经网络对所述目标特征关系图进行目标特征识别。所述装置执行上述技术方案所提的识别方法。本发明提供的目标特征的识别方法用于图像识别中。

本发明授权一种目标特征的识别方法及装置、计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标特征的识别方法，其特征在于，包括：获取目标域图像；根据所述目标域图像确定目标信息，所述目标信息包括多个目标的属性信息和特征信息；根据多个所述目标的属性信息和特征信息建立目标特征关系图；利用图神经网络对所述目标特征关系图进行目标特征识别；所述根据所述目标域图像确定目标信息，包括：利用第一目标识别模型处理目标域图像，获得多个目标的特征信息；利用第二目标识别模型处理目标图像信息，获得多个目标的属性信息；所述第一目标识别模型为源域目标识别模型；所述源域目标识别模型的源域与所述目标域图像的目标域为同一区域或者不同区域；所述根据多个所述目标的属性信息和特征信息建立目标特征关系图，包括：根据两两所述目标的属性信息确定两两所述目标的属性相似度；当两个所述目标的属性相似度满足特征关联条件时，在多个所述目标的特征信息中增加两个所述目标的特征关联信息，获得目标特征关系图；每个所述目标的属性信息为目标的属性向量；其中，所述属性相似度为两个所述目标的属性向量内的元素匹配数量n，所述特征关联条件为两个所述目标的属性向量内的元素匹配数量n等于k，N2＜k≤N，N为所述目标的属相向量的元素总数量N；或，所述属性相似度为余弦相似度，所述特征关联条件为，。

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