恭喜中耀创达(北京)科技有限公司杨光兴获国家专利权
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龙图腾网恭喜中耀创达(北京)科技有限公司申请的专利窄条形指纹的识别方法、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112784816B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110197747.0,技术领域涉及:G06V40/13;该发明授权窄条形指纹的识别方法、存储介质及电子设备是由杨光兴;尹鹏帅;陈子豪;侯舒文设计研发完成,并于2021-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本窄条形指纹的识别方法、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了:本申请提供了一种窄条形指纹的识别方法,该方法包括,根据预设的第一图像处理规则将多张不同的训练指纹图像处理为多组训练指纹组;将所述多组训练指纹组喂入多分类网络得到预训练模型;根据预设的第二图像处理规则将多张不同的注册指纹图像处理为多组注册指纹组;将多组注册指纹组喂入加载了预训练模型的多分类网络得到目标模型,加载了目标模型的多分类网络能够识别出每一张注册指纹图像的注册手指ID及特征向量;将一组待识别指纹组输入加载了目标模型的多合分类网络得到待识别指纹图像的待识别手指ID及特征向量;根据所述待识别手指ID及对应的特征向量和多个注册手指ID及对应的特征向量得出所述待识别指纹图像的识别结果。还提供了电子设备。
本发明授权窄条形指纹的识别方法、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种窄条形指纹的识别方法,其特征在于,所述窄条形指纹的识别方法包括:根据预设的第一图像处理规则将多张不同的训练指纹图像处理为多组训练指纹组,其中,每一组训练指纹组包括多张正方形的子图像和一个标签,所述多张正方形的子图像由每一训练指纹图像以所述训练指纹图像的宽度为正方形的边长裁剪而成,所述标签表示所述每一组训练指纹组对应的训练指纹图像所属的训练手指ID;将所述多组训练指纹组喂入多分类网络得到预训练模型,其中,所述多组训练指纹组喂入多分类网络时将每组的所有子图像打乱顺序后每次取预设数量个送入所述多分类网络,加载了所述预训练模型的多分类网络能够将每一组训练指纹图像的多张正方形的子图像的特征通过多图特征融合模块进行融合,从而使得每一组训练指纹图像的多张正方形的子图像输出一个训练手指ID和一个特征向量;根据预设的第二图像处理规则将多张不同的注册指纹图像处理为多组注册指纹组,其中,每一组注册指纹组包括多张正方形的子图像和一个标签,所述标签表示所述每一组注册指纹组对应的注册指纹图像所属的注册手指ID;将所述多组注册指纹组喂入加载了所述预训练模型的多分类网络得到目标模型,其中,加载了所述目标模型的多分类网络能够输出每一张注册指纹图像的所述注册手指ID和一个特征向量;根据预设的第三图像处理规则将一张待识别指纹图像处理为一组待识别指纹组,其中,所述一组待识别指纹组包括多张正方形的子图像;将所述一组待识别指纹组输入加载了所述目标模型的多分类网络得到所述待识别指纹图像的待识别手指ID和一个特征向量;以及根据所述待识别手指ID及对应的特征向量和多个注册手指ID及对应的特征向量得出所述待识别指纹图像的识别结果。
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