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龙图腾网恭喜无锡乐骐科技股份有限公司申请的专利一种基于全局光流和神经网络的人脸五官矫正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113076792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011626880.5，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权一种基于全局光流和神经网络的人脸五官矫正方法是由马勇;王子越设计研发完成，并于2020-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全局光流和神经网络的人脸五官矫正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于全局光流和神经网络的人脸五官矫正方法，该方法属于人脸图像处理领域。所述方法通过神经网络对原始人脸训练图像、镜像人脸训练图像和第一光流进行训练，将训练后的模型用于人脸五官矫正。本发明公开的目的是为了解决现有技术中存在的人脸美化过程中的真实性有所欠缺且传统光流法直接处理人脸图像容易出现的不光滑的情况导致处理图片失真的问题。借此，本发明能够避免传统的光流法中存在的仅计算稀疏矩阵导致回归的人脸特征不光滑的问题，从而达到人脸美化的效果。

本发明授权一种基于全局光流和神经网络的人脸五官矫正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于全局光流和神经网络的人脸矫正方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取待处理人脸图像，解析出待处理人脸图像的68个特征点，并分别获取左右眼的外眼角坐标，求出左右眼的外眼角坐标位置的平均值，记为脸部中心点，以该中心点为起始点，分别向上下取两眼间距的1.6倍距离，向左右取两眼间距的1.2倍距离，裁剪图像，得到人脸区域图像，随后将裁减得到的人脸区域图像等比例缩小为448*336的尺寸；S2：计算缩小后的人脸区域图像与其水平翻转后的全局左右光流，并通过人脸解析的方法获取缩小后的人脸区域图像的对应矩阵进行点乘，得到优化后的全局左右光流；S3：将缩小后的人脸区域图像进行翻转得到翻转人脸图像，并与翻转前的人脸区域图像和S2中优化后的全局左右光流拼接，输入到神经网络中，得到光流的预测，将光流的预测resize至裁剪前的尺寸得到预测光流；S4：使用插值函数将预测得到的预测光流作用到裁剪后的图像中，得到矫正后的人脸图像；S5：把原始的人脸图像替换为矫正后的人脸图像。

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