恭喜谷歌有限责任公司J.P.加德纳获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜谷歌有限责任公司申请的专利相同组内跨异类子组的鲁棒模型性能获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114600125B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080019637.9，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权相同组内跨异类子组的鲁棒模型性能是由J.P.加德纳;W.黄设计研发完成，并于2020-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本相同组内跨异类子组的鲁棒模型性能在说明书摘要公布了：包括在计算机存储介质上编码的计算机程序的方法、系统和装置，用于减少模型跨具有相似特性的相同用户组内的组和子组的性能差异，以提供数字组件。方法可以包括识别损失函数，损失函数生成表示模型在训练期间寻求优化的性能测量的损失。通过向损失函数添加附加项来修改损失函数。使用修改的损失函数来训练模型。接收包括用户组标识符的对数字组件的请求。模型生成一个或更多个用户特性，一个或更多个数字组件基于一个或更多个用户特性被选择并被发送到用户的客户端设备。
本发明授权相同组内跨异类子组的鲁棒模型性能在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括：针对待训练的模型，识别损失函数，损失函数生成表示所述模型在训练期间寻求优化的性能测量的损失；修改损失函数，包括向所述损失函数添加附加项，所述附加项测量用户组内的模型性能的可变性，所述用户组包括全部由相同用户组标识符表示的不同用户子组，其中，不同用户子组中的每个用户子组具有与不同用户子组中的其他子组的特性不同的特性；使用修改的损失函数来训练所述模型；从客户端设备接收对数字组件的请求，所述请求包括关于不同用户组中的特定用户组的给定用户组标识符；通过将训练后的模型应用于包括在所述请求中的信息，生成未包括在所述请求中的一个或更多个用户特性；基于由训练后的模型生成的所述一个或更多个用户特性来选择一个或更多个数字组件；以及向客户端设备发送所选择的一个或更多个数字组件。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号