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恭喜西门子股份公司王冬获国家专利权

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龙图腾网恭喜西门子股份公司申请的专利生产过程中的质量问题的分类方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116097189B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080105179.0,技术领域涉及:G05B23/02;该发明授权生产过程中的质量问题的分类方法和装置是由王冬;郁彦彬设计研发完成,并于2020-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

生产过程中的质量问题的分类方法和装置在说明书摘要公布了:一种生产过程中的质量问题的分类方法100,包括:针对待分类的多个质量问题中的每个质量问题,分别基于质量问题在生产图谱中的节点间的传播模式,从生产图谱中提取与质量问题对应的质量图谱,其中,生产图谱包括与生产相关的所有知识101;根据预设的规则对所提取的多个质量图谱进行缩减102;以及利用缩减后的多个质量图谱确定所述多个质量问题的相似度,并根据所确定的相似度对所述多个质量问题进行分类103。通过定量度量对质量问题进行分类,能够发现使两个表面上不同的问题相似的隐藏原因。当出现新的质量问题时,利用同一类别或相似性较高的历史质量问题的问题解决记录快速确定原因并解决质量问题,节省了工程师的时间和精力。

本发明授权生产过程中的质量问题的分类方法和装置在权利要求书中公布了:1.生产过程中的质量问题的分类方法,包括:针对待分类的多个质量问题中的每个质量问题,分别基于所述质量问题在生产图谱中的节点间的传播模式,从所述生产图谱中提取与所述质量问题对应的质量图谱,其中,所述生产图谱包括与生产相关的所有知识;其中,所述传播模式是针对每种类型的质量问题定义的,并且,所述传播模式被预先添加到所述生产图谱的本体模型中;根据预设的规则对所提取的多个质量图谱进行缩减;以及利用缩减后的多个质量图谱确定所述多个质量问题的相似度,并根据所确定的相似度对所述多个质量问题进行分类;其中,根据预设的规则对所提取的多个质量图谱进行缩减进一步包括:确定所述多个质量图谱中的一个或多个低信息量节点;以及通过分别从所述多个质量图谱中去除所述一个或多个低信息量节点来对所述多个质量图谱进行缩减;其中,确定所述多个质量图谱中的一个或多个低信息量节点进一步包括:分别计算所述多个质量图谱中的多个候选节点的节点信息熵,所述节点信息熵表示相应的候选节点成为所述多个质量问题的原因的可能性;以及将节点信息熵低于预设阈值的候选节点作为所述低信息量节点;将质量图谱中除了体现质量问题本身的节点以外的所有其它节点都作为候选节点;其中,利用缩减后的多个质量图谱确定所述多个质量问题的相似度,并根据所确定的相似度对所述多个质量问题进行分类进一步包括:根据缩减后的所述多个质量图谱获得分别表示所述多个质量问题中的一个质量问题的多个向量;通过计算所述多个向量彼此之间的距离来确定所述多个质量问题彼此之间的相似度;以及根据所确定的相似度对所述多个质量问题进行分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西门子股份公司,其通讯地址为:德国慕尼黑;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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