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龙图腾网恭喜北京金山数字娱乐科技有限公司申请的专利识别模型的训练方法及装置、文本识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113971399B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010716481.1，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权识别模型的训练方法及装置、文本识别方法及装置是由王勇博;李长亮;唐剑波设计研发完成，并于2020-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本识别模型的训练方法及装置、文本识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供识别模型的训练方法及装置、文本识别方法及装置，其中所述识别模型的训练方法包括：获取训练文本；将所述训练文本输入待训练识别模型，经过所述待训练识别模型中的语言模块对所述训练文本进行编码处理，获得特征向量；将所述特征向量分别输入所述待训练识别模型中的填充模块和意图模块进行处理，根据处理结果确定所述填充模块和所述意图模块的关系权重；基于所述关系权重对所述填充模块和所述意图模块进行调整，并根据调整结果获得所述填充模块的第一损失值，以及所述意图模块的第二损失值；基于所述第一损失值和所述第二损失值对所述待训练识别模型进行迭代训练，直至达到训练停止条件，获得目标识别模型。

本发明授权识别模型的训练方法及装置、文本识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种识别模型的训练方法，其特征在于，包括：获取训练文本；将所述训练文本输入待训练识别模型，经过所述待训练识别模型中的语言模块对所述训练文本进行编码处理，获得特征向量；将所述特征向量输入所述待训练识别模型中的填充模块进行处理，获得第一中间向量，以及将所述特征向量输入所述待训练识别模型中的意图模块进行处理，获得第二中间向量，并基于所述第一中间向量和所述第二中间向量，计算所述填充模块和所述意图模块的关系权重；获取所述填充模块对所述特征向量进行处理得到的第一文本向量，以及所述意图模块对所述特征向量进行处理得到的第二文本向量；计算所述关系权重和所述第一文本向量的乘积，获得第一目标文本向量，以及计算所述关系权重和所述第二文本向量的乘积，获得第二目标文本向量；根据所述第一目标文本向量和所述训练文本对应的实体向量确定所述填充模块的第一损失值，以及根据所述第二目标文本向量和所述训练文本对应的意图向量确定所述意图模块的第二损失值；基于所述第一损失值和所述第二损失值对所述待训练识别模型进行迭代训练，直至达到训练停止条件，获得目标识别模型。

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