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龙图腾网恭喜布勒有限公司申请的专利用于稻米颗粒识别的工业化系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113826109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080023318.5，技术领域涉及：G06V20/66；该发明授权用于稻米颗粒识别的工业化系统及其方法是由杰罗姆·特雷布;卡利斯特·马约拉兹;多米尼克·热努;马蒂亚斯·格雷贝尔;萨拉·拉森设计研发完成，并于2020-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于稻米颗粒识别的工业化系统及其方法在说明书摘要公布了：提出了一种用于稻米颗粒识别的工业化系统1和方法。由用户5拍摄光学图像123并且将该光学图像传输至数字平台11，其中，系统1分割光学图像123并且从图像123提取和或测量描述颗粒4的不同方面的适当颗粒特征41。图像123由系统1处理，该系统包括选择器1122，该选择器选择不同的机器学习结构11211，......，1121i、将不同的机器学习结构11211，......，1121i应用于所提取的特征41以进行稻米颗粒4识别，并且通过随机采样过程选择所应用的机器学习结构11211，...，1121i中的最佳机器学习结构。通过由阈值触发器1123基于包括的混淆矩阵11221改变适当的阈值11231来进一步优化所选择的应用的机器学习结构11211，...，11211中最好的。主动学习结构113基于包括针对经分类的稻米颗粒的真正例TP、假负例FN、假正例FP和真负例TN的值的混淆矩阵11221，向用户或人类专家5提供反馈回路，其中，基于反馈回路1132的反馈参数对系统1进行重新训练。

本发明授权用于稻米颗粒识别的工业化系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种用于稻米颗粒识别的工业化系统，所述工业化系统包括光学捕获装置，用于捕获光学图像，所述光学捕获装置包括数据接口，所述数据接口用于通过数据传输网络将所述光学图像传输至数字平台，其中，由所述数字平台分析所述光学图像并且向所述光学捕获装置和或用户装置提供稻米识别的响应，其中，所述数字平台包括分割模块，所述分割模块通过识别捕获颗粒或颗粒部分的光学图像片段来对所捕获的光学图像进行分割以获得颗粒，以及其中所述数字平台包括特征提取器，所述特征提取器从所述光学图像中的所识别的颗粒或颗粒部分提取可测量的颗粒特征，其特征在于，通过特征提取处理的该特征描述所述颗粒的不同参数化方面，至少包括形状参数值和颜色参数值和或空间参数和或几何参数，在学习模式中，所述数字平台包括分类器，所述分类器具有用于顺序选择多个机器学习结构的选择器，所述选择器将不同的机器学习结构应用于所提取的颗粒特征以进行稻米颗粒识别，并且选择所应用的所述机器学习结构中的分类为假正例的颗粒数量最小同时保持最高的总准确度的所应用的机器学习结构，以及通过借助于阈值触发器改变判别阈值来进一步优化在所应用的机器学习结构中选择的机器学习结构，其中，进一步使分类的假正例最小化至使颗粒被分类为良好的确定阈值概率，使得所述判别阈值的变化改变二元分类器系统的诊断能力，所述二元分类器系统的诊断能力与所述判别阈值的变化相关。

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