恭喜国际商业机器公司后藤拓矢获国家专利权
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龙图腾网恭喜国际商业机器公司申请的专利使用损失函数学习检测模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113614780B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080020091.9，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权使用损失函数学习检测模型是由后藤拓矢;中野宏毅;阪本正治设计研发完成，并于2020-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用损失函数学习检测模型在说明书摘要公布了：期望准确地学习检测模型130。提供了一种计算机实现的方法，包括：获取输入图像；获取在输入图像中指定感兴趣区域的注释图像；将所述输入图像输入到检测模型130，所述检测模型从所述输入图像生成示出目标区域的输出图像；使用损失函数来计算所述输出图像与所述注释图像之间的误差，损失函数对感兴趣区内的误差的权重比感兴趣区外的误差的权重更大；以及以减小误差的方式更新检测模型。
本发明授权使用损失函数学习检测模型在权利要求书中公布了：1.一种用于图像分析的计算机实现的方法，所述方法包括：获取输入图像；获取指定所述输入图像中的感兴趣区域的注释图像，其中所述注释图像的像素被标记有与所述感兴趣区域相关联的类的相应值；将所述输入图像输入到检测模型，所述检测模型从所述输入图像生成示出目标区域的输出图像，其中所述输出图像的像素被标记有基于所述目标区域的类的相应值；使用损失函数来计算所述输出图像与所述注释图像之间的误差，所述损失函数对所述感兴趣区域内的误差的权重比所述感兴趣区域外的误差的权重更大，加权交叉熵被用作所述损失函数，所述目标区域内部的所述加权交叉熵权重被设置为具有比所述目标区域外部的权重更大的值，所述损失函数包括将所述注释图像的像素的标签的值乘以所述输出图像的相应像素的标签的值的对数，并施加与类相关联的权重；以及以减小所述误差的方式更新所述检测模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国际商业机器公司，其通讯地址为：美国纽约阿芒克；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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