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恭喜智动科技有限公司R·卡索达斯获国家专利权

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龙图腾网恭喜智动科技有限公司申请的专利生成图像或音频数据的输入数据集对的位移图获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112219223B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201980036652.1,技术领域涉及:G06T7/33;该发明授权生成图像或音频数据的输入数据集对的位移图是由R·卡索达斯;A·基斯-贝内代克;B·扎尔凯设计研发完成,并于2019-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

生成图像或音频数据的输入数据集对的位移图在说明书摘要公布了:本发明是一种用于生成输入数据集对中的第一输入数据集和第二输入数据集的位移图的方法和装置。该装置包括:基于神经网络的特征提取器25,其用于处理第一输入数据集和第二输入数据集以生成特征图层级50,该特征图层级50包括特征图基础对20e,30e和特征图细化对20b,30b,20c,30c,20d,30d;包括第一比较器单元的位移单元,其用于使用特征图基础对20e,30e来获得初始位移图;以及位移细化单元,其用于获得特征图细化对20d,30d的经更新位移图。

本发明授权生成图像或音频数据的输入数据集对的位移图在权利要求书中公布了:1.一种用于生成输入数据集对中的第一输入数据集和第二输入数据集的位移图的方法,每个输入数据集具有至少一个空间维度和或时间维度,所述方法包括以下步骤:-藉由基于神经网络的特征提取器25来处理所述第一输入数据集和所述第二输入数据集以生成特征图层级50,所述特征图层级50包括特征图基础对20e,30e和特征图细化对20b,30b,20c,30c,20d,30d,每一对特征图20b,30b,20c,30c,20d,30d,20e,30e构成所述特征图层级50的一个级别,所述特征图细化对20b,30b,20c,30c,20d,30d在其至少一个空间维度和或时间维度中的所有维度上的分辨率不如所述特征图基础对20e,30e的分辨率粗糙;-基于将所述特征图基础对20e,30e中的第一特征图与所述特征图基础对20e,30e中的第二特征图进行匹配,在位移生成操作中生成初始位移图,所述初始位移图针对所述特征图层级50中的所述特征图基础对20e,30e;-在位移细化操作中:-使用相应的升尺度因子将所述初始位移图在其至少一个空间维度和或时间维度中的所有维度上升尺度至所述特征图层级50中的所述特征图细化对20b,30b,20c,30c,20d,30d的尺度,并将所述初始位移图的值与所述相应的升尺度因子相乘以生成经升尺度的初始位移图,-通过将所述经升尺度的初始位移图用于所述特征图层级50中的所述特征图细化对20b,30b,20c,30c,20d,30d中的第一特征图上来执行扭曲操作,生成所述特征图细化对20b,30b,20c,30c,20d,30d中的所述第一特征图的经扭曲版本,-将所述特征图细化对20b,30b,20c,30c,20d,30d中的所述第一特征图的所述经扭曲版本与所述特征图细化对20b,30b,20c,30c,20d,30d中的所述第二特征图进行匹配,以获得针对所述特征图细化对20b,30b,20c,30c,20d,30d中的所述第一特征图的所述经扭曲版本和所述特征图细化对20b,30b,20c,30c,20d,30d中的所述第二特征图的校正位移图,所述校正位移图被加到所述经升尺度的初始位移图以获得经更新位移图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人智动科技有限公司,其通讯地址为:匈牙利布达佩斯;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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