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龙图腾网恭喜佛山大学申请的专利一种基于跨通道注意力的桥梁结构损伤识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510268413.6，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于跨通道注意力的桥梁结构损伤识别方法及系统是由陈泽鹏;刘琪钿;孟思臣;张紫祥;王展;卢汉文设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于跨通道注意力的桥梁结构损伤识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于跨通道注意力的桥梁结构损伤识别方法及系统，该方法包括：基于振动加速度测量，获取桥梁结构样本数据集；引入自适应嵌入机制模块和跨通道注意力机制模块，构建桥梁结构损伤识别模型；基于桥梁结构损伤识别模型，对桥梁结构样本数据集进行损伤识别，得到桥梁结构损伤识别结果。本发明能够根据输入响应变化自适应调整扩张率和感受野，更好地挖掘多通道响应数据之间的时空相关性，提高桥梁结构损伤识别精度。本发明作为一种基于跨通道注意力的桥梁结构损伤识别方法及系统，可广泛应用于桥梁结构损伤识别技术领域。

本发明授权一种基于跨通道注意力的桥梁结构损伤识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于跨通道注意力的桥梁结构损伤识别方法，其特征在于，包括以下步骤：基于振动加速度测量，获取桥梁结构样本数据集；引入自适应嵌入机制模块和跨通道注意力机制模块，构建桥梁结构损伤识别模型；所述桥梁结构损伤识别模型具体包括特征提取层、特征压缩层与分类层，所述特征提取层、特征压缩层与分类层依次连接，其中：所述特征提取层包括自适应嵌入机制模块与跨通道注意力机制模块，所述自适应嵌入机制模块包括重叠块嵌入层与自适应扩张重叠块嵌入层，所述跨通道注意力机制模块包括若干跨通道注意力层与若干门控前馈网络层，所述跨通道注意力层包括归一化层、第一深度卷积层、第二深度卷积层、第三深度卷积层、第一Softmax函数归一化层与卷积层；其中，所述自适应扩张重叠块嵌入层的具体实现方式为：对加速度响应序列进行一维卷积，预测扩张率；计算归一化预测扩张率；对预测扩张率进行线性变换，调整至设定的取值范围内；对于集合中的每个样本，预测扩张率取整，并计算"same"填充参数，逐样本应用预测扩张率进行卷积；返回自适应嵌入机制处理后的响应序列；所述特征压缩层包括第一最大池化层、第二最大池化层与第三最大池化层；所述分类层包括展平层、第一全连接层、第二全连接层与第二Softmax函数归一化层；基于桥梁结构损伤识别模型，对桥梁结构样本数据集进行损伤识别，得到桥梁结构损伤识别结果。

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