恭喜中南大学黄金彩获国家专利权
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龙图腾网恭喜中南大学申请的专利一种传染病传播路径预测方法、介质和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119669468B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510192684.8,技术领域涉及:G06F16/35;该发明授权一种传染病传播路径预测方法、介质和设备是由黄金彩;职志豪;龙军;杨柳设计研发完成,并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种传染病传播路径预测方法、介质和设备在说明书摘要公布了:本发明涉及公共卫生安全技术领域,具体涉及一种传染病传播路径预测方法、设备及介质,所述方法包括下列步骤:从传染病爆发资料中提取事件的初始四元组,将初始四元组映射为数值,得到数值四元组;将数值四元组按时间划分,得到时序知识图谱;将时序知识图谱中的实体和关系进行初始化嵌入表示;构建关系图注意力网络,学习时序知识图谱中的结构信息,得到实体嵌入和关系嵌入;调用门控循环单元,提取时序知识图谱的时序信息;采用解码器将结构信息与时序信息结合,并生成预测结果,基于预测结果实现传染病传播路径预测。本发明方法采用时序知识图谱实现对传染病传播路径的预测,相比于传统的公共卫生预防方法具有更强的动态性与多维关联分析能力。
本发明授权一种传染病传播路径预测方法、介质和设备在权利要求书中公布了:1.一种传染病传播路径预测方法,其特征在于,包括下列步骤:S1:从传染病爆发资料中提取事件的初始四元组,将初始四元组映射为数值,得到数值四元组;S2:将数值四元组按时间划分,得到时序知识图谱;S3:将时序知识图谱中的实体和关系进行初始化嵌入表示;S4:构建关系图注意力网络,基于实体嵌入和关系嵌入,学习得到时序知识图谱中的结构信息;S5:调用门控循环单元,提取时序知识图谱的时序信息;S6:采用解码器将结构信息与时序信息结合,并求得疾病可能传播到达的目的地的概率值,从而实现对疾病传播路径的预测,计算疾病可能传播到达的目的地的概率值的计算式如下: fs,r,o=-||Hs,t+Rr,t-Ho,t||2;其中,Po|s,r,t表示疾病可能到达的地点的预测概率值,fs,r,o表示距离得分,o、s、r和t分别表示地点、人物、访问关系和时间戳,||·||表示L2范数,Hs,t表示人物s在时间t的动态嵌入,Rr,t表示关系r在时间t的动态嵌入,Ho,t表示地点o在时间t的动态嵌入,exp表示指数函数;o′表示疾病可能到达的地点之一,O表示所有疾病可能到达的地点集合。
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