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龙图腾网获悉湖南承希科技有限公司申请的专利一种基于机器学习和大数据分析的智能化故障预测模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510175624.5，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于机器学习和大数据分析的智能化故障预测模型是由胡鹏飞;段海兰;曹伟;尹跃军;周涛设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习和大数据分析的智能化故障预测模型在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习和大数据分析的智能化故障预测模型，涉及数据处理技术领域。提供一种基于机器学习和大数据分析的智能化故障预测模型，首先，数据通过历史运维数据与卷积神经网络模型的训练，预测出各轨道交通线路的第一运维表征值；接着，结合实时监测和分析轨道交通线路的多模态数据，对各轨道交通线路的第一运维表征值进行修正，从而精准定位故障点并进行预警。通过动态获取和分析历史及实时数据、训练卷积神经网络模型并进行调节，能够更早发现潜在故障，精确定位故障点，提高轨道交通系统的安全性和运维效率，使得故障预警不仅具有更高的时效性，还能根据不同条件进行自适应调整。

本发明授权一种基于机器学习和大数据分析的智能化故障预测模型在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习和大数据分析的智能化故障预测系统，其特征在于，包括：数据获取分析模块，用于获取大数据存储中轨道交通网的历史运维数据集，将轨道交通网的历史运维数据集导入卷积神经网络模型中进行训练，基于训练完成的卷积神经网络模型预测出各轨道交通线路的第一运维表征值；轨道交通运维数据分析模块，用于监测获取轨道交通网中各轨道交通线路的多模态数据，对各轨道交通线路的多模态数据进行分析，得到各轨道交通线路的第一运维表征定位补偿值，并对各轨道交通线路的第一运维表征值进行修正更新；故障点预测定位模块，用于基于各轨道交通线路的第一运维表征定位补偿值以及更新后的各轨道交通线路的第一运维表征值，得到各轨道交通线路的第二运维表征值，根据各轨道交通线路的第二运维表征值定位轨道交通网各交通线路预测故障点并进行预警；所述对各轨道交通线路的多模态数据进行分析，得到各轨道交通线路的第一运维表征定位补偿值，具体过程为：提取轨道交通网中各轨道交通线路的多模态数据，包括各列车行驶数据、信号系统数据以及各轨道环境状态数据；根据各列车行驶数据得到各轨道交通线路的第一运维表征定位补偿值，所述各轨道交通线路的第一运维表征定位补偿值用于评估各轨道交通线路的列车运行平稳程度。

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