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龙图腾网恭喜山东省农业科学院申请的专利一种基于红外光谱的豌豆种子质量检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119666779B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510171133.3，技术领域涉及：G01N21/3563；该发明授权一种基于红外光谱的豌豆种子质量检测方法及装置是由田茜;李冠;贾凯华;田汝美;宫永超;李娜娜设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于红外光谱的豌豆种子质量检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于红外光谱的豌豆种子质量检测方法及装置，本发明涉及种子筛选技术领域。包括以下步骤：采集已知品质参数的样本豌豆种子的红外光谱，进行去噪和增强预处理，结合品质参数（含水量、粗纤维、脂肪、淀粉、蛋白质）建立神经网络预测模型；对待测种子红外光谱进行同样预处理后，输入训练完成的模型，预测其品质参数；基于预测值计算营养丰富度因子和吸水膨胀潜力因子，结合表面图像提取颜色通道值计算颜色均匀性系数；综合颜色均匀性、圆形度、表面粗糙度等信息计算质量指数，与预设判断阈值对比生成质量判断结果，能够快速输出豌豆种子的质量判断结果，满足现代农业对高通量检测和智能化分析的需求。

本发明授权一种基于红外光谱的豌豆种子质量检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于红外光谱的豌豆种子质量检测方法，其特征在于，具体步骤包括：采集若干已知品质参数的样本豌豆种子的红外光谱，并对采集的样本豌豆种子的红外光谱进行预处理，得到若干训练红外光谱，所述预处理包括信号去噪处理和增强处理，所述品质参数包括含水量、粗纤维含量、脂肪含量、淀粉含量和蛋白质含量；建立神经网络预测模型，将训练红外光谱作为神经网络预测模型的输入，并以每张训练红外光谱对应的品质参数作为标签，对神经网络预测模型进行训练，得到品质参数预测模型；对待检测的豌豆种子进行红外检测，采集对应的初始红外光谱，将初始红外光谱进行预处理，得到目标红外光谱，将目标红外光谱输入完成训练的品质参数预测模型中，模型输出待检测的豌豆种子的品质参数预测值；基于得到的待检测的豌豆种子的品质参数预测值，计算得到营养丰富度因子和吸水膨胀潜力因子，并采集待检测的豌豆种子的表面图像，基于待检测的豌豆种子的表面图像，提取种子图像中每个像素点的颜色通道值，基于得到的颜色通道值计算待检测的豌豆种子的颜色均匀性系数；根据得到的颜色均匀性系数、营养丰富度因子和吸水膨胀潜力因子，结合待检测的豌豆种子的圆形度和表面粗糙度，综合计算得到待检测的豌豆种子的质量指数，将得到的待检测的豌豆种子的质量指数与质量判断阈值相对比，根据得到的对比结果，生成对应的豌豆种子质量判断结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省农业科学院，其通讯地址为：250100 山东省济南市历城区工业北路23788号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。