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龙图腾网恭喜南京航空航天大学申请的专利一种基于信息融合算法的航空变流器故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510156813.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于信息融合算法的航空变流器故障检测方法是由李金波;吴曰清;郑祥明;王勤;黄衍玺;金果;李宏旭设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于信息融合算法的航空变流器故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于信息融合算法的航空变流器故障检测方法，包括采集航空变流器的运行数据，构建数据集；对数据集中的数据进行时间信息提取和空间信息提取，且基于变分自编码器对时间特征和空间特征进行特征融合，得到时空数据；构建贝叶斯深度学习模型，并对贝叶斯深度学习模型进行训练和优化；将时空数据输入到训练和优化后的贝叶斯深度学习模型中进行处理，输出表示故障发生概率的数值，以及基于概率数值的方差作为不确定性估计；预设概率阈值，当输出的概率大于阈值时，判定变流器存在故障；否则，判定为正常运行状态；为故障检测提供更准确、可靠的诊断结果，并在实际应用中具有较强的适应性和鲁棒性。

本发明授权一种基于信息融合算法的航空变流器故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于信息融合算法的航空变流器故障检测方法，其特征在于，包括如下步骤：采集航空变流器的运行数据，构建数据集；对数据集中的数据进行时间信息提取和空间信息提取，且基于变分自编码器对时间特征和空间特征进行特征融合，得到时空数据；所述时间信息提取包括：基于中位数的偏度计算： 其中，表示期望，是中位数，是中位数绝对偏差；基于四分位数间距峰度计算： 其中，是第二四分位数，即中位数，分别是第一和第三四分位数；DTW距离计算：对于两个长度分别为和的时间序列和，构建一个的距离矩阵，其中，；定义一个累积距离矩阵，初始化，通过以下递推公式计算： DTW距离为；小波能量熵计算：对时间序列进行小波变换，得到小波系数，其中是尺度参数，是平移参数；对于每个尺度，计算该尺度下的小波能量： 计算小波能量熵，其中是总的尺度数；所述空间信息提取具体为：基于物理结构的空间特征构建：包括热传导与温度梯度特征和电气参数差异特征，所述热传导与温度梯度特征是通过分析温度在变流器内部的分布以及相邻位置的温度差异获得，所述电气参数差异特征是通过计算变流器中计算相邻部件之间的电气参数差异获得；基于图论的空间信息提取：以变流器的各个部件或传感器节点为顶点，以部件之间的电气连接、热传导关系或物理相邻关系为边，构建变流器图模型；计算图模型的拉普拉斯矩阵，并提取拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量作为空间特征；以及基于图卷积神经网络对传感器节点的特征进行聚合和更新，提取代表性的空间特征；构建贝叶斯深度学习模型，并对贝叶斯深度学习模型进行训练和优化；将时空数据输入到训练和优化后的贝叶斯深度学习模型中进行处理，输出表示故障发生概率的数值，以及基于概率数值的方差作为不确定性估计；预设概率阈值，当输出的概率大于阈值时，判定变流器存在故障；否则，判定为正常运行状态。

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